2.1 Dataframe和Series 这里简单介绍一下这两个结构。Dataframe创建的方式有很多种,这里不赘述了。以下举个例子,因为我们这里要讲的是和array等的转换,这里全都用数字型的元素。 对于dataframe来说,我们打印出来,结构类似于一个二维矩阵格式,只是每一列和每一个行都有个index,这并且这些结构之间有很多方便的操作,在...
2. #数组array和矩阵matrix、列表list、数据框dataframe 3. #数组 4. #数组的重要属性就是dim,维数 5. #得到4*5的矩阵 6. z <- 1:12 7. dim(z) <- c(3,4) 8. z 9. #构建数组 10. x <- array(1:20, dim = c(4,5)) 11. #三维 12. y <- array(1:18, dim = c(2,3,3)) ...
import numpy as np import pandas as pd from pandas import DataFrame #设置随机种子 rng = np.random.RandomState(1234) #设置需要的array数组 a = np.asarray(rng.uniform(low=1,high=2,size=(20,1))) b = np.…
StructField, ByteType} val spark = SparkSession.builder().appName("ArrayByteToDataFrame").master("local").getOrCreate() val arrayData: Array[Byte] = Array(1, 2, 3, 4, 5).map(_.toByte) val schema = StructType(Seq(StructField("data", ByteType, nullable = false))) val ...
DataFrame 转 array 1、直接获取values 2、通过numpy转换 Series 转 DataFrame 1、合成 2、to_frame()方法 Series 转 array 方法同DataFrame 转 array。 array 转 DataFrame array 转 Series array 转 tensor tensor 转 array 上面这些创建及转化...
DataFrame 转 array 1、直接获取values 2、通过numpy转换 Series 转 DataFrame 1、合成 2、to_frame() Series 转 array 方法同DataFrame 转 array。 array 转 DataFrame array 转 Series array 转 tensor tensor 转 array 上面这些创建及转化的方法只是一部分,也算是比较常用的一些,除此之外比如还可以通过列表作为...
DataFrame 转 array 1、直接获取values 在这里插入图片描述 2、通过numpy转换 在这里插入图片描述 Series 转 DataFrame 1、合成 在这里插入图片描述 2、to_frame() 在这里插入图片描述 Series 转 array 方法同DataFrame 转 array。 在这里插入图片描述 array 转 DataFrame ...
DataFrame是一个表格型的数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔值等)。DataFrame既有行索引也有列索引,它可以被看做由Series组成的字典(共用同一个索引)。跟其他类似的数据结构相比(如R的data.frame),DataFrame中面向行和面向列的操作基本上是平衡的。其实,DataFrame中的数据是...
简介:array, list, tensor,Dataframe,Series之间互相转换总结 一、前言 对于在Deep Learning的学习中总会有几个数据类型的转换,这次想把这些常用的转换做一个总结,方便以后看。 这些主要包括:Dataframe、Series(pandas), array(numpy), list, tensor(torch) ...
#数组array和矩阵matrix、列表list、数据框dataframe #数组 #数组的重要属性就是dim,维数 #得到4*5的矩阵 z <- 1:12 dim(z) <- c(3,4) z #构建数组 x <- array(1:20, dim = c(4,5)) #三维 y <- array(1:18, dim = c(2,3,3)) ...