1. 按下按键K1, 串口打印函数arm_abs_f32的输出结果 2. 按下按键K2, 串口打印函数arm_abs_q31的输出结果 3. 按下按键K3, 串口打印函数arm_abs_q15的输出结果 实验现象: 通过串口上位机软件SecureCRT看打印信息现象如下(分别按几次K1,K2,K3)。如果编译的是MDK的AC6工程,特别要注意本章6.7小节所说的问题。
sub, add等指令只能对整型数据操作，浮点类型数据需要使用fsub, fadd等 fmov v1.4s, #1.0 fmov v2...
"vmla.f32 q9, q1, q1 \n" "vsub.f32 q2, q2, q14 \n" "vmla.f32 q10, q2, q2 \n" "vsub.f32 q3, q3, q15 \n" "vmla.f32 q11, q3, q3 \n" "bgt 1b \n" "vadd.f32 q8, q8, q9 \n" "vadd.f32 q10, q10, q11 \n" "vadd.f32 q11, q8, q10 \n" "vpadd....
"arm_scale_f32.c" #include "arm_scale_q15.c" #include "arm_scale_q31.c" #include "arm_scale_q7.c" #include "arm_shift_q15.c" #include "arm_shift_q31.c" #include "arm_shift_q7.c" #include "arm_sub_f32.c" #include "arm_sub_q15.c" #include "arm_sub_q31.c" #...
例如,arm_mat_add_f32和arm_mat_sub_f32分别用于实现矩阵间的加法和减法操作;而arm_mat_mult_f32则可以高效地完成两个矩阵的乘法运算。除此之外,Ne10还特别针对大规模数据集的处理进行了优化,通过利用ARM架构下Neon SIMD技术的优势,实现了对矩阵操作的加速。这意味着,在进行诸如图像拼接、视频帧处理等需要频繁...
可以看到这里的改进思路就是,把两条 vadd.f32 指令放一起,然后跟两条vsub.f32,然后把加载 vsub.f32 要用到部分数据指令 vld1.s32 放到两个 vadd.f32之间,同时 vld1.s32 指令之前加上pld 指令,这个指令为什么能加速我问了下做移动端优化的同事,pld把数据从内存加载到cache然后下一条指令把数据从 cache...
指令格式: vadd.f32 d0, d0, d0 uint64x1_t vadd_u64 (uint64x1_t, uint64x1_t) int64x1_t vadd_s64 (int64x1_t, int64x1_t) uint32x4_t vaddq_u32 (uint32x4_t, uint32x4_t) 指令格式: vadd.i32 q0, q0, q0 uint16x8_t vaddq_u16 (uint16x8_t, uint16x8_t) ...
.c" #include "arm_scale_q15.c" #include "arm_scale_q31.c" #include "arm_scale_q7.c" #include "arm_shift_q15.c" #include "arm_shift_q31.c" #include "arm_shift_q7.c" #include "arm_sub_f32.c" #include "arm_sub_q15.c" #include "arm_sub_q31.c" #include "arm_sub_...
第19章ARM官方DSP库的MatrixFunctions的使用(一)
"vmla.f32 q9, q1, q1 \n" "vsub.f32 q2, q2, q14 \n" "vmla.f32 q10, q2, q2 \n" "vsub.f32 q3, q3, q15 \n" "vmla.f32 q11, q3, q3 \n" "bgt 1b \n" "vadd.f32 q8, q8, q9 \n" "vadd.f32 q10, q10, q11 \n" ...