在ARM平台上编译OpenCV以利用特定的ARM指令集,可以按照以下步骤进行。这些步骤将指导你如何准备环境、下载源代码、配置CMake以指定ARM指令集,并执行编译。 1. 准备ARM环境的编译工具链 首先,你需要为ARM平台准备交叉编译工具链。这通常包括编译器(如arm-none-eabi-gcc或针对你的具体ARM架构的编译器)、链接器等工具。
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1.编译工具选择 >>>cmake-gui #终端输入启动cmake-gui界面 1. 如下图一步步操作 如上图中交叉编译工具为飞凌嵌入式自带的,选择相应的路径即可。 如果没有的话,就要我们自己去下载对应目标平台的交叉编译工具(例如aarch64、armv8等等)。 1.编译配置生成 如下图,选择opencv库安装路径,编译好的lib、include、bin...
5、修改CMakeCache.txt,CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS原来为空,加上-lpthread -lrt,重新编译,错误消除 6、运行make install,将opencv生成的库和头文件安装到目录/usr/local/arm/lib/opencv/ 测试OpenCV库 1、首先确认一下库是否已编译正确及其安装位置 查看头文件: [root@localhost opencv-arm]# ls /usr/local/arm/...
在opencv-4.8.0目录下创建build文件夹并进入该文件夹, 之后执行cmake-gui ..命令对项目进行配置. mkdir build && cd build cmake-gui .. 此时会弹出配置窗口, 点击configure之后会提示选择生成器和交叉编译配置, 选择Unix Makefiles和Specify toolchain file for cross-compiling即可, 在二级界面中进行下面的配置(...
arm环境下opencv编译 1、下载open cv的源文件当前是0.9.9，并解压缩 2、在工作路径运行配置命令 ./config ure --host=arm-linux--withou t-gtk --withou t-carbon--withou t-quickt ime --withou t-1394li bs --withou t-ffmpe...
(1) error while loading shared libraries: libopencv_highgui.so.2.4 其实上面成功的内容并不是在make install之后直接就完成的。 笔者对test_opencv.cpp进行编译指令如下: 代码语言:javascript 复制 arm-linux-gnueabihf-g++`pkg-config --cflags --libs opencv`test_opencv.cpp-lpthread-lrt-o test_opencv_g++...
编译: g++ main.cpp -o test `pkg-config --cflags --libs opencv4` 编译完成后,需要export LD_LIBRARY_PATH opencv的lib,否则程序运行会报错。 当然,配置LD_LIBRARY_PATH的方式有很多种,bashrc, profile...等文件配置皆可。 另: 终端关闭conda环境,以免出现意外错误。
编译好的ARM版本OpenCV3.4.10文件:OpenCV3.4.10 ARM版 编译好的OpenCV依赖库文件:编译好的OpenCV ARM版 依赖库 1.将/usr/local/arm/opencv-arm/lib/下的库拷贝到开发板相同目录及/lib/下 代码语言:javascript 复制 mkdir/home/topeet/iMX6Q/qt/usr/local/arm/opencv-arm ...
首先进入/tmp/目录下,将这些yasm.xvid,x264,opencv等压缩文件都放于此目录下并解压缩 1.xvid编译 首先进入xvid的配置目录下 #cd xvidcore/build/generic/ 接着进行配置选择,编译及安装 #./configure --enable-shared --prefix=/usr/local/pc/ffmpeg