lstm神经网络模型与arima模型的时间序列预测方法及系统,以解决现有技术中没有充分提取时间序列的周期特征从而导致预测精度不够的问题。 4.为达到上述目的,本发明所采用的技术方案是:一种时间序列预测方法,包括:获取待预测的时间序列数据,构建输入样本;将输入样本输入经过训练的基于cnn ‑ lstm的神经网络模型,得到第一...