百度试题 结果1 题目模型ARIMA(0,1,0)称为___模型,其序列的方差; 相关知识点: 试题来源: 解析 _随机游走_ 反馈 收藏
ARIMA模型是一种常用的时间序列分析模型,其全称为自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model)。ARIMA模型主要用于对时间序列数据进行建模和预测,并且在实际应用中取得了广泛的成功。ARIMA模型可以描述时间序列数据的自相关和季节性,是一种非常灵活和高效的时间序列分析工具。 2. 差分操作 在构建ARIM...
1.ARIMA(0,1,0) = random walk: 当d=1,p和q为0时,叫做random walk,每一个时刻的位置,只与上一时刻的位置有关。预测公式:Yt=μ+Yt−1 2.1 主要应用场合 平稳非白噪声的序列 2.2白噪声检查 lb=acorr_ljungbox(data.diff1.dropna(), lags = [i for i in range(1,12)],boxpierce=True) LB检验...
d=1,q=p=0,arima(0,1,0)该模型是随机游走模型（醉汉模型）x(t)=x(t-1)+ξ（t）E（ξ（t））=0，var(ξ（t）)=σ^2，E（ξ（t）ξ（s））=0，s不等于t E（x（s）ξ（t））=0，任意s<t,
具有ARIMA(0,1,0)对称误差的非线性模型的统计诊断 本文讨论具有ARIMA(0,1,0)对称误差的非线性模型的异方差检验和局部影响分析.对称误差分布族包括正态,t,power exponential,logistics Ⅰ,Ⅱ,污染正态等所有对称连续分布.文章首先导出了关于白噪声异方差检验的score统计量及其调整形式,然后对模型进行了局部影响分析,...
ARIMA(0 , 1 , 0) 模型是最简单的平稳模型A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具
疏系数模型ARIMA((1,4),0,1)是指ARMA模型，其中AR部分的阶数为1，MA部分的阶数为0，并且差分阶数为4。该模型缺省了自回归系数。
具有ARIMA(0,1,0)误差的非线性模型 的异方差检验 林金官h,韦博成 (1.江苏教育学院数学系,江苏南京210013) (2.东南大学数学系,江苏南京210096) 摘要:本文讨论随机误差是ARIMA(0,1,O)序列的非线性回归模型的异方差检验 问题.首 先导出了检验的score统计量,然后利用参数的正交变换,得到了调整的score统计 ...
q--代表预测模型中采用的预测误差的滞后数(lags),也叫做MA/Moving Average项 4.ARIMA模型的几个特例 1.ARIMA(0,1,0) = random walk: 当d=1,p和q为0时,叫做random walk,如图所示,每一个时刻的位置,只与上一时刻的位置有关。 预测公式如下:Yˆt=μ+Yt−1...
带有ARIMA(0,1,0)误差的非线性模型影响诊断 第28卷第4期 2005芷南京师大(自然科学版) JOURNALOFNANJINGNORMALUNIVERSITY(NaturalScience) Vol|28No.4 2005 带有ARIMA(0,1,0)误差的非线性模型影响诊断解锋昌,孙越泓,刘应安 (1.南京农业大学数学系,210095,江苏,南京) (2.南京师范大学数学与计算机科学学院,210097,...