1、运用对象不同 AR，MA，ARMA都是运用于原始数据是平稳的时间序列。ARIMA运用于原始数据差分后是平稳的时间序列。2、时间序列不同 AR(自回归模型)，AR ( p) ，p阶的自回归模型。MA(移动平均模型)，MA(q)，q阶的移动平均模型。ARIMA(差分自回归移动平均模型)。3、平稳性差别 ARMA模型的平稳性要...
差分的影响 ARIMA（0,1,0）模型简化为随机游走模型 以下示例演示了差分对AirPassengers数据集的影响：虽...
arima则多了一个查分阶数需要进行确定。因此这两个模型存在差异。arma和arima都可以方便地在R和python...
百度试题 结果1 题目时间序列算法模型中ARIMA模型和ARMA模型主要区别在于是否对序列进行差分运算。() A. 正确 B. 错误 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
表1 2001—2005年世界主要国家和地区经济增长率比较(%)表2 2001—2005年世界主要国家和地区经济增长率比较(%)下列说法正确的是（）。Ⅰ.2001至2005年间，与主要发展中国家相比，亚洲四小龙的经济增长相对放慢Ⅱ.2001至2005年间，日本经济开始摆脱“停滞”状态，经济形势逐渐好转Ⅲ.2001至2005年间，国内生产总值在...
1、运用对象不同 AR，MA，ARMA都是运用于原始数据是平稳的时间序列。ARIMA运用于原始数据差分后是平稳的时间序列。2、时间序列不同 AR(自回归模型)，AR ( p) ，p阶的自回归模型。MA(移动平均模型)，MA(q)，q阶的移动平均模型。ARIMA(差分自回归移动平均模型)。3、平稳性差别 ARMA模型的平稳性...
1、运用对象不同 AR，MA，ARMA都是运用于原始数据是平稳的时间序列。ARIMA运用于原始数据差分后是平稳的时间序列。2、时间序列不同 AR(自回归模型)，AR ( p) ，p阶的自回归模型。MA(移动平均模型)，MA(q)，q阶的移动平均模型。ARIMA(差分自回归移动平均模型)。3、平稳性差别 ARMA模型的平稳性...
百度试题 题目时间序列算法模型中ARIMA模型和ARMA模型主要区别在于是否对序列进行差分运算。() A. 正确 B. 错误 相关知识点: 试题来源: 解析 A null 反馈 收藏
arima则多了一个查分阶数需要进行确定。因此这两个模型存在差异。arma和arima都可以方便地在R和python...