另外, 对这个列表调用函数sum() , 看看Python将一百万个数字相加需要多长时间。 #4-5 计算1~1 000 000的总和 : 创建一个列表, 其中包含数字1~1 000 000, #再使用min() 和max() 核实该列表确实是从1开始, 到1 000 000结束的。 #另外, 对这个列表调用函数sum() , 看看Python将一百万个数字相
命令行参数解析器ArgumentParser通常为python代码的第一道关,在main()中声明或定义。使用该方法可以轻松的读取命令行的参数,构造带有命令行参数的python脚本。
在命令行中输入 python test_argparse.py -h 查看帮助信息,得到以下结果: 再输入一个参数hello来运行,即python test_argparse.py hello 结果如下: 2.操作arg字典 这里得到的Namespace(param='hello')是一种类似于python字典的数据结构 我们可以用args.参数名来获取参数 代码改为: importargparse parser= argparse....
add_argument("--name",help="名字",default="cjf") # 同上,default 表示默认值 # (3) 读取命令行参数 args = parser.parse_args() # (4) 调用这些参数 print(args.parg) print("echo ={0}".format(args.digit)) print("name = {}".format(args.name)) 执行: python test.py position_arg -...
python面向对象(2) 动态方法和静态方法 # 动态方法 1.绑定给对象的方法 class Student: def run(self): print(self) # 类调用绑定给对象的方法:有几个参数就需要传几个参数 Student.run(123) # 对象调用绑定给对象的方法:会自动将对象当做第一个参数传入 ...
Python的命令行解析器ArgumentParser提供了强大的功能，让我们深入理解其关键特性：1. 默认参数设置巧妙灵活：ArgumentParser允许你在添加参数时通过default参数设置默认值，或者使用set_defaults方法统一设定。但要注意，用户的命令行输入会优先，如果用户修改了某个参数，那么set_defaults设置的默认值将被忽略，...
HfArgumentParser 是 Hugging Face Transformers中的一个强化版命令行参数解析工具,它衍生自 Python标准库中的ArgumentParser。这个工具的主要作用是允许用户通过命令行界面方便地指定和配置模型训练、评估、或预测过程中所需的各种参数。 HfArgumentParser在ArgumentParser基础上增加了针对Hugging Face生态特定的功能和特性,使得在...
我想从控制台将名称列表传递到我用 Python 编写的程序中。例如,我想使用类似于此的方式(我知道它不应该工作,因为 bash): $ python myprog.py -n name1 name2 所以,我尝试了这段代码: # myprog.py from argparse import ArgumentParser parser = ArgumentParser() parser.add_argument('-n', '--names-list'...
parse.add_argument("-a",type=str) args=parse.parse_args()printargs.aprint"111" test.py -a abc输出如下: parser.add_argument('-c', action='store_true', default=false) #python test.py -c => c是true(因为action) #python test.py => c是false(default)...
of {args.square} equals {answer}')elif args.verbose == 1: print(f'{args.square}^2 == {answer}')else: print(answer)运行:python test.py 4 -v 0 # 16 , 因为-v的参数为0在choices里面,所以会执行else语句,起码不会报错了python test.py 4 -v 3 # 会报错,因为-v的参数3,不在choices...