自己写个argument parserpython的argparse总是感觉太复杂、不够简洁。还是怀念perl的Getopt::Long,返回一个简单的哈希数组足以。 常见的参数格式 常见的参数格式有以下几种: -xxx '-'开头,只有关键字,不带值 -xxx=abc '-'开头,key-value对 +xxx=abc '+'开头 -xxx abc '-'开头,等于号用空格带替 xxx 不...
Example #11Source File: cli.py From lbry-sdk with MIT License 5 votes def split_subparser_argument(parent, original, name, condition): new_sub_parser = argparse._SubParsersAction( original.option_strings, original._prog_prefix, original._parser_class, metavar=original.metavar ) new_sub_...
subparser.add_argument("--eval-batch-size", type=int, default=100) subparser = subparsers.add_parser("parse") subparser.set_defaults(callback=run_parse) subparser.add_argument("--model-path-base", required=True) subparser.add_argument("--input-path", type=str, required=True) subparser...
args=parser.parse_args() 在脚本中,通常 parse_args() 会被不带参数调用,而 ArgumentParser 将自动从 sys.argv 中确定命令行参数。 3.3.1 显示帮助文档 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 PSE:\360MoveData\Users\小丁\Desktop\ddpg2.0>python test.py-husage:test.py[-h][--sparse][-...
python import argparse 2. 创建一个ArgumentParser对象 接下来,你需要创建一个ArgumentParser对象,这个对象将包含解析命令行参数所需的全部信息。 python parser = argparse.ArgumentParser(description='自定义参数示例') 这里的description参数是一个简短的描述,它会在帮助信息中显示。 3. 使用add_argument方法添加自定...
python中parser.add_argument（）⽤法实例（命令⾏选 项、参数和⼦命令解析器）⽬录 ⼀、argparse介绍 ⼆、argparse使⽤——代码⽰例 1、创建⼀个解析器——创建 ArgumentParser() 对象 2、添加参数——调⽤ add_argument() ⽅法添加参数 3、解析参数——使⽤ parse_args() 解析添加的参数 ...
`parser.add_argument`是argparse模块中用于添加命令行参数的方法。下面是一个简单的示例:```pythonimport argparse# 创建ArgumentPa...
在Python中,`parser.add_argument`是用于向解析器(ArgumentParser)添加命令行参数的方法。以下是使用`argparse`库中的`ArgumentParser`类的...
program.add_argument("--input_files") .nargs(argparse::nargs_pattern::optional); // "?" in Python. This accepts an argument optionally.Compound ArgumentsCompound arguments are optional arguments that are combined and provided as a single argument. Example: ps -aux...
首先我们导入argparse这个包,然后包中的ArgumentParser类生成一个parser对象(其中的description对参数解析器的作用进行描述),当我们在命令行显示帮助信息的时候会看到description描述的信息。例如:pythontry.py-h (tslib_3.9) PS E:\gitapp\Time-Series-Library> python try.py -h usage: try.py [-h] [--epochs ...