You can also multiply each element in the array by-1to usenumpy.argsort()in descending order. main.py importnumpyasnp arr=np.array([4,1,5,7])print(arr.argsort())# 👉️ [1 0 2 3]print((-1*arr).argsort())# 👉️ [3 2 0 1] ...
本文简要介绍python语言中 torch.argsort 的用法。用法:torch.argsort(input, dim=- 1, descending=False)→ LongTensor参数: input(Tensor) -输入张量。 dim(int,可选的) -要排序的维度 descending(bool,可选的) -控制排序顺序(升序或降序)返回沿给定维度按值升序对张量进行排序的索引。 这是 torch.sort() ...
torch.argsort(input,dim,descending) 用法 torch.sort:对输入数据排序,返回两个值,即排序后的数据values和其在原矩阵中的坐标indices torch.argsort:同torch.sort()返回的indices 参数 input:输入矩阵 dim:排序维度,默认为dim=1,即对行排序 descending:排序方式(从小到大和从大到小),默认为从小到大排序(即descend...
使用负索引切片排序 importnumpyasnparr=np.array([5,2,8,3,6,10])# get the indices that would sort the array in ascending orderascending_indices=arr.argsort()# [1 3 0 4 2 5]# reverse the ascending indices to get descending indicesdescending_indices=ascending_indices[::-1]# [5 2 4 0...
descending_indices=np.argsort(arr)[::-1] 1. 这样我们就得到了按照值从大到小排列的索引列表descending_indices。 代码示例 下面是完整的代码示例: importnumpyasnp arr=np.array([3,1,4,1,5,9,2,6,5,3])descending_indices=np.argsort(arr)[::-1]print("Original array:",arr)print("Descending in...
a = numpy.load("log") print(a) a=torch.tensor(a) print (a.topk(8, dim=0)[1]) print(torch.argsort(a, dim=0).narrow(0,a.shape[0]-8,8)) print(torch.argsort(a, dim=0, descending=True).narrow(0,0,8)) [ nan 0.07907724 -0.05215565 ..., -0.02669582 0.10268118 0.0064341 ] ...
1. np.argsort descending in Python by inverting the result After applying np.argsort, invert the order of the result. This can be done by using array slicing. For instance: import numpy as np arr = np.array([3, 1, 4, 1, 5, 9, 2]) ...
direction:排序方向,可选 'ASCENDING'(升序)或 'DESCENDING'(降序)。 stable:当排序顺序相同时,是否保持原有排序顺序。 name:操作名称。 示例 让我们来看一个示例,以更好地理解 argsort 函数: importtensorflowastf x=tf.constant([[2,5,1],[8,3,6],[4,0,9]])sorted_indices=tf.argsort(x,axis=1)wi...
torch.sort(input,dim=-1,descending=False,stable=False,*,out=None) 输入input,在dim维进行排序,默认是dim=-1对最后一维进行排序,descending表示是否按降序排,默认为False,输出排序后的值以及对应值在原输入imput中的下标 3. 代码举例 3.1 dim = -1 表示对每行中的元素进行升序排序,descending=False表示升序排...
descendingOrder A Boolean value that determines the sort order. The default is false which sorts from largest to least. Return Value A Int32 tensor of sorted indices. Discussion For example: let x = MLTensor([1.0, 3.0, 2.0]) let y = x.argSort() await y.shapedArray(of: Int32.self) ...