使用argsort函数进行倒序排序有几个好处: 方便获取排序后元素的原始位置:由于argsort函数返回的是排序后元素的索引,因此可以轻松地获得排序后元素在原始序列中的位置。 减少排序算法的时间复杂度:argsort函数使用的排序算法性能优异,其时间复杂度通常为O(n log n),比一些常用的排序算法(如冒泡排序和选择排序)更高效。
array([[0,3], [2,2]])>>> np.argsort(x, axis=0) #按列排序 array([[0,1], [1,0]])>>> np.argsort(x, axis=1) #按行排序 array([[0,1], [0,1]]) >>> x = np.array([3,1,2])>>>np.argsort(x) #按升序排列 array([1,2,0])>>> np.argsort(-x) #按降序排列 arra...
python中 arg python中argsort函数 argsort()函数是对数组中的元素进行从小到大排序,并返回相应序列元素的数组下标。 1. 直接调用argsort()函数 由上图可知,输出的结果是x数组中的元素从小到大排序后的索引数组值,如x数组中的-1最小,其对应的下标(索引)是3。 2. argsort()[num]的使用 当num >= 0时,argsor...
argsort 函数在 TensorFlow 中用于返回数组(张量)中元素按升序排列的索引。然而,argsort 本身是不可微的(non-differentiable),因为它涉及到排序操作,而排序操作不是一个连续可微的函数。 基础概念 argsort: 返回数组中元素按升序排列的索引。 可微性: 在深度学习中,一个函数是可微的意味着它的梯度可以计算,这对于...
关于python中argsort()函数的使用 在实现《机器学习实战》中kNN代码时遇到需要将计算好的距离进行排序,即可使用argsort()函数,在此依据个人理解对该函数进行简单的介绍。 总的来说,argsort()函数是对数组中的元素进行从小到大排序,并返回相应序列元素的数组下标。
从中可以看出argsort函数返回的是数组值从小到大的索引值 Examples --- One dimensional array:一维数组 >>> x = np.array([3, 1, 2]) >>> np.argsort(x) array([1, 2, 0]) Two-dimensional array:二维数组 >>> x = np.array([[0, 3], [2, 2]]) >>> x...
在Python中,argsort函数是NumPy库的一部分,因此在使用argsort函数之前,我们需要先安装并导入NumPy库。 2.1 安装NumPy库 我们可以使用pip命令来安装NumPy库: pipinstall numpy 2.2 导入NumPy库 安装成功后,在Python代码开头处导入NumPy库: importnumpyasnp 2.3 使用argsort函数 下面是使用argsort函数的基本语法: np.argsort...
这个函数在数据科学和机器学习领域广泛应用,因为很多算法需要对数据进行排序或者寻找最大值/最小值等操作。 一、基本介绍 在Python中,argsort函数是numpy库中的一个函数,它可以用来对数组进行排序,并返回排序后每个元素在原数组中的索引。该函数可以接受多种参数类型,包括列表、元组、ndarray等。 二、语法格式 numpy....
x[x.argsort()[0]] 或者用argmin()函数 x[x.argmin()] 数组x的最大值,写成: x[x.argsort()[-1]] # -1代表从后往前反向的索引 或者用argmax()函数,不再详述 x[x.argmax()] 输出排序后的数组 x[x.argsort()] # 或 x[np.argsort(x)] (二维数组)x = np.array([[1,5,4],[-1,6,...
在python中排序数组,或者获取排序顺序的时候,我们常常使用numpy包的argsort函数来完成。 如下图所示,是使用python获取到数组中的排序的顺序。 data=numpy.array([1,2,3,4,5]) datasort=numpy.argsort(data) datasortOut[39]: array([0, 1, 2, 3, 4], dtype=int64)dataOut[40]: array([1, 2, ...