parse_known_args(args=None, namespace=None) 有时一个脚本可能只解析部分命令行参数,而将其余的参数继续传递给另一个脚本或程序。 在这种情况下,parse_known_args() 方法会很有用处。 它的作用方式很类似 parse_args() 但区别在于当存在额外参数时它不会产生错误。 而是会返回一个由两个条目构成的元组,...
python的argparse模块parse_known_args()方法的使用 parse_known_args()方法的用处就是有些时候,你的选项配置可能不会在一个函数或包中调用完成 在很多使用,我们可能会需要根据一些输入的选项,比如在深度学习中,我们可能会根据传入的模型设置--model来决定我们调用的是那个模型代码,然后在该模型中还会有一部分的选项...
python的argparse模块parse_known_args()方法的使用 parse_known_args()方法的用处就是有些时候,你的选项配置可能不会在一个函数或包中调用完成 在很多使用,我们可能会需要根据一些输入的选项,比如在深度学习中,我们可能会根据传入的模型设置--model来决定我们调用的是那个模型代码,然后在该模型中还会有一部分的选项...
在options, sys.argv[1:] = parser.parse_known_args(namespace=options)中,namespace指向options类。 我想它是用来过滤sysy.argv以传递给setuptools.setup的? 使用parser.parse_known_argsnamespace是首选的/pythonic/正确的方式吗? 使用此时,命名空间类型通常返回<class 'argparse.Namespace'>。 我得到了<class '...
parse_known_args(args=None, namespace=None) 有时一个脚本可能只解析部分命令行参数,而将其余的参数继续传递给另一个脚本或程序。 在这种情况下,parse_known_args() 方法会很有用处。 它的作用方式很类似 parse_args() 但区别在于当存在额外参数时它不会产生错误。 而是会返回一个由两个条目构成的元组,...
parse_known_args()⽅法的作⽤就是当仅获取到基本设置时，如果运⾏命令中传⼊了之后才会获取到的其他配置，不会报错；⽽是将多出来的部分保存起来，留到后⾯使⽤ 举例说明：import argparse def basic_options():parser = argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('--data_mode', type=str, ...
2.ArgumentParser.parse_known_args()解析 此函数用于一个脚本只需要解析所有命令行参数的一小部分,剩下的命令行参数给一两个脚本或程序。在这种情况下,parse_known_args() 就很有用。它很像parse_args(),但是它在接受到多余的命令行参数时不报错。相反的,返回一个包含已填充名称空间和剩余参数字符串列表的两个...
ArgumentParser 通过parse_args() 方法解析参数。它将检查命令行,把每个参数转换为适当的类型然后调用相应的操作。在大多数情况下,这意味着一个简单的 Namespace 对象将从命令行参数中解析出的属性构建: >>> >>> parser.parse_args(['--sum', '7', '-1', '42']) Namespace(accumulate=<built-in function...
进行解析parser.parse_args() \ parse.parse_args(sys.argv[1:]) \ parse.parse_known_args() # parse_args()从指定的选项中返回一些数据,输出为**namespace空间**;parse_known_args()函数在接受到多余的命令行参数时不报错,返回一个tuple类型的命名空间和一个保存着余下的命令行字符的list。
哦记得先pip install easydict,这只是最朴素的转换,即仅仅取了default值,如果需要更复杂的赋值,可以琢磨一下源码,源码位置: miniconda3/envs/torch1121/lib/python3.7/argparse.py 文件内的: _parse_known_args()函数。 如果只需要关注default值,将上面几行代码复制到自己工作区内就行啦。