Namespace(accumulate=<built-in function sum>, integers=[1, 33, 5, 6]) ''' 我们可以看到出现一个命名空间,其中accumulate属性是一个sum方法, integers属性是一系列的整数。 可以查看使用帮助说明: C:\Users\Tony>python p.py -h usage: p.py [-h] [--sum] N [N .
argparse库是python自带的一种用于实现脚本的参数传递的函数库。 较之前述的sys.argv暴力传参方法,argparse库具有以下优点: 接口上更为友好,可以通过key-value形式进行参数传递,用户更容易明白他传递的参数的具体含义; 参数传递包括但不限定于string类型,同样可以直接传递int或者float等数据类型; 可以给参数传递默认值,...
位置参数与sys.argv调用比较像,参数没有显式的--xxx或者-xxx标签,因此调用属性也与sys.argv相同。 parser.add_argument('filename')# 输入的第一个参数赋予名为filename的键args=parser.parse_args()print("Read in%s"%(args.filename)) 输入python test.py test.txt则会输出Read in test.txt。 此外,可以...
importargparse# An example of argparse usageparser=argparse.ArgumentParser(description='A Python CLI application')parser.add_argument('--name',type=str,help='Your name')args=parser.parse_args()print(f'Welcome to the application,{args.name}!')# Output:# If you run the script like 'python ap...
参考文档:https://docs.python.org/zh-cn/3.8/library/argparse.htmlargparse模块可以让你轻松编写用户友好的命令行接口。 程序定义它需要的参数,然后argparse知道如何从sys.argv解析出那些参数,并在用户给程序传入无效参数时报出错误信息。 argparse模块还会自动生成帮助和使用手册。
$ python prog.py a b c usage: prog.py [-h] [--sum] N [N ...] prog.py: error: argument N: invalid int value: 'a' 以下部分将引导你完成这个示例。 创建一个解析器 使用argparse 的第一步是创建一个 ArgumentParser 对象: >>> >>> parser = argparse.ArgumentParser(description='Process...
这里参考官网做一个优雅命令行的记录,记得几年前python2.7的时候还是用的optparse,现在3.2 版后已移除: optparse 模块已被弃用并且将不再继续开发;开发将转至 argparse 模块进行。 optparse是一个相比原有getopt模块更为方便、灵活和强大的命令行选项解析库。optparse使用更为显明的命令行解析风格:创建一个OptionParser...
argparse库功能比较强大,官方中文版资料见:http://python.usyiyi.cn/translate/python_278/library/argparse.html 需要注意的是,教程里面的语法是python2的,而我们现在一般学习的都是python3吧~ 引用argparse库 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ...
这里参考官网做一个优雅命令行的记录,记得几年前python2.7的时候还是用的optparse,现在3.2 版后已移除: optparse 模块已被弃用并且将不再继续开发;开发将转至 argparse 模块进行。 optparse 是一个相比原有 getopt 模块更为方便、灵活和强大的命令行选项解析库。 optpar...
在示例代码中-v -q 为同组的互斥参数add_mutually_exclusive_group(),两个参数只可以出现一个,但不是必须出现。https://docs.python.org/2.7/library/argparse.html#mutual-exclusion 示例代码演示 1、 python ex1.py -h usage: ex1.py [-h] [-v | -q] x y ...