parser.add_argument('--cpu',default=False,action='store_true',help='use cpu') print("cpu: ",args.cpu) 若运行命令是 python test.py,则输出 cpu: False 若运行命令是 python test.py --cpu,则输出 cpu: True 到此这篇关于Python argparse中的action=store_true用法小结的文章就介绍到这了,更多相...
parser.add_argument("-v","--verbosity", help="increase output verbosity", action="store_true") args=parser.parse_args()printargs.verbosity 获得的效果如下。 深入到函数级别的详解(这一部分可能需要一些耐心,现在有很多小伙伴并没有什么耐心,如果只想知道简单用法的人建议直接跳到这一部分编号 2 的例子...
通过图 3 我们很容易便明白可选参数的用法,但是 -v 必须指定参数值,否则就会报错,有没有像 -h 那样,不需要指定参数值的呢,答案是有,通过定义参数时指定action="store_true" 即可,用法如下: AI检测代码解析 import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("-v", "--verbose", help...
name or flags: 位置参数的名称(如:foo)或可选参数的标识(如:-f, --foo) action: 参数出现在命令行中所要执行的操作类型,可以理解为如何读取参数 nargs: 当前参数可以从命令行中读取几个参数值,如为一个参数指定多个值 const:action或nargs所使用的一个常量值 default: 当参数在命令行中不存在时的默认值,...
事实上,这个功能通过action方法也是可以实现的。 我们给出代码样例如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importargparse parser=argparse.ArgumentParser()parser.add_argument("--flag",action="store_true",default=False,required=False)args=parser.parse_args()print(args._get_kwargs()) ...
其中,第一个参数是参数名,第二个参数是帮助信息。如果参数是可选的,我们可以使用--开头的长选项,例如--count。如果参数是布尔类型的,我们可以使用action='store_true',例如--verbose。 最后,使用parse_args()方法解析命令行参数: args=parser.parse_args() ...
parser.add_argument("--pretrained",action="store_true") 命令行传参写法(假设程序文件名称为test.py), 此时pretrained的值为True 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 test.py--pretrained 5、数组支持 argparse的写法 ,input_shape的默认值为[256, 256]。nargs表示传入参数可能存在多...
python arch的官方文档 python argparse action 相信很多刚开始学习深度学习算法代码的小伙伴,在一开始总会遇到关于argparse模块的代码,网上关于这方面的文章有很多但新手入门往往不是那么容易。本文从一个计算圆柱体体积的实例出发,帮助大家理解关于argparse模块的一些常见用法。
如下图黄色框内容,父母分别叫Wang和Liu。当然此处也可以设置nargs=+(一个或多个参数)。 还有一个action参数,个人感觉不常用。就介绍这么多吧,希望大家指正。