lucasjinrealcommentedApr 21, 2021 Please note that max do not need TopK, TopK caused too many latency: max algorithm could be more efficient then TopK ContributorAuthor ContributorAuthor kevinch-nvaddedduplicateThis issue or pull request already existstriagedIssue has been triaged by maintainerslabels...
Hi, both the argsort() and the argpartition() methods allow me to extract top K elements. My request was that since this is a common scenario, could we support this using a single method call? User simply calls np.argmaxK(arr, K) & np.maxK(arr, K) and gets the K largest element...
我知道这个线程很老，但我觉得在C ++中实现一个强大的argmax函数非常有用。 但是，据我所知，上面给出的所有示例都依赖于std :: max_element，它在元素之间进行比较（使用仿函数或通过调用运算符＆lt;）。如果每个元素的计算成本很高，这可能会很慢。它适用于排序数字和处理简单类，但如果算子更复杂呢？也许...
value);就是说，如果您要在每个线程中找到最大结果，则将要使用减少量而不是atomicMax。
c=torch.argmax(a,dim=1) dim=1,干掉第二维,也就是剩下(2,4),即蓝色和荧光绿色中括号里对应位置数字相对,蓝色剩一行,荧光绿色剩一行。以蓝色为例,第一个蓝色中括号 数值大则取0,第二个蓝色中括号数值大则取1,第三个蓝色中括号数值大则取2。(为什么取0/1/2?) ...