这意味着argmax将返回的索引将从最后一个轴获取。你的数据有一些形状(20,19,5,80)，我改变了第一个...
e = np.argmax(a,axis=-1) # 二维数组的axis=-1相当于axis=1,表示的是倒数第一个print(a)print(b)print(c)print(d)print(e)** axis=0,从垂直方向看,2,5,0为一排,其中最大的是5,也就是说5的索引为1;3,4,1返回为1也是一样的道理 axis=1,从水平方向看,2和3是3更大些,所以返回为1;5和...
argmax是一种函数，是对函数求参数(集合)的函数。当我们有另一个函数y=f(x)时，若有结果x0= argmax(f(x))，则表示当函数f(x)取x=x0的时候，得到f(x)取值范围的最大值；若有多个点使得f(x)取得相同的最大值，那么argmax(f(x))的结果就是一个点集。换句话说，argmax(f(x))是使得...
1. 正文 1.1 简单介绍 argmax:一句话概括,返回最大值的索引。 当然这个索引是有讲究的。比如,学生做广播体操站队,你从前往后看,最高的在后面(在一列中比较),你横向比较(在行中比较),最高个的位置又会不一样。这里所说的“看的方向”就是axis了。 1.2 代码实现 1.2.1 一维数组 import numpy as np number...
i += 1 print(maxindex) 二、参数理解 1.一维数组 import numpy as np a = np.array([3, 1, 2, 4, 6, 1]) print(np.argmax(a)) 当没有指定axis的时候,默认是0.所以最后输出的是4(也就是表示第四维值最大) 2.二维数组 import numpy as np ...
1 10121 Azure Data Explorer 日志分析解决方案 2019-11-30 16:53 −很多小伙伴在日常日志分析方面都在使用 ES (ElasticSearch),但微软云 Azure 上没有原生的托管的 ES PaaS 服务。其实微软云上 Azure Data Explorer 是一款非常适合做日志分析的服务,微软云原生的 Lo... ...
输出: array([1,2,0,3],dtype=int64) 3. axis = 1按列方向找出最大值的index axis = 1 importnumpyasnpa=np.array([[3,2,8,4],[7,2,3,1],[3,9,2,4],[4,1,1,6]])a.argmax(1) 输出: array([2,0,1,3],dtype=int64)
batch_size=1, class_mode=None, shuffle=False ) test_generator.reset() pred = (model.predict_generator(test_generator, verbose=1,steps=len(test_generator))) print(pred) predicted_class_indices = np.argmax(pred, axis=-1) labels = (train_generator.class_indices) print(predicted_class_indices...
argmax表示寻找具有最大评分的参量函数y=f(x)，x0= argmax(f(x)) 的意思就是参数x0使得f(x0)为f(x)的最大值；换句话说就是 argmax(f(x))是使得 f(x)取得最大值所对应的变量x。
TensorFlow C++中的argmax函数是用于在给定轴上计算张量中的最大值索引。而在C++中,可以使用std::max_element函数来获取容器中的最大值,并使用std::distance函数来获取最大值的索引。 下面是一个使用C++编写的等价于TensorFlow C++中argmax函数的示例代码: ...