这通常涉及到在ArcGIS中加载输出数据,并检查其边界和内容是否与裁剪框数据匹配。 总结 使用ArcPy进行批量裁剪可以显著提高地理数据处理的效率。通过准备数据集、创建特征图层、应用裁剪函数以及使用循环结构遍历多个数据集,你可以轻松实现大规模地理数据的批量裁剪。记得在操作过程中时刻关注路径和文件名,以确保一切顺利进行...
因此，使用Python和ArcPy，可以实现地理或遥感大数据的批量处理。Arcpy的安装和使用 Arcpy无法单独安装使用，其底层实现是完全依托在Arcgiscripting上的，并且由于历史的原因，所有的Arcpy模块都会依赖Geoprocessing模块中的部分函数来实现对Arcgisscripting的访问。ArcGIS Desktop安装后，在安装目录下会出现Arcpy文件夹，其中包含...
import osimport arcpyfrom arcpy import envfrom arcpy.sa import *arcpy.CheckOutExtension('Spatial')## 使用掩膜数据对栅格数据进行批量裁剪def mask_clip(raster_path, mask, out_path):n = 0rasters = os.listdir(raster_path) ## 遍历栅格文件,获得所有栅格数据的文件名for raster in rasters:raster_nam...
代码整体思路也很简单:首先,我们基于arcpy.ListRasters()函数,获取tif_file_path路径下原有的全部.tif格式的图像文件,并以列表的形式存放于tif_file_list中;随后,逐一取出tif_file_list列表中的栅格文件,进行裁剪处理。这里的裁剪我们是通过arcpy.Clip_management()函数来实现的,其各项参数的具体含义大家可以参考官方...
arcpy.env.workspace = r"Y:\data6\A1" # 定义矢量面数据和栅格数据的存储路径 raster_folder = r"Y:\data6\A1" # 要参见的栅格文件所在的文件夹,只放要裁剪的栅格数据,不要放其他数据 output_folder = r"Y:\data6\A2" # 裁剪后栅格文件的存储文件夹 ...
最近学习Python和ArcPy,打算把之前用R做过的事情再用Python复现一下。 前言: 1.用Arcmap操作矢量裁剪栅格有两种方法,一个是数据管理工具的裁剪clip,还有一个是spatial analyst工具的按掩膜提取。但是在ArcGIS Pro中,裁剪clip工具变成了“切片栅格”。 2.数据示例是用R语言MODIStsp包下载的MCD12Q1土地覆盖文件(IGBP分...
代码整体思路也很简单：首先，我们基于arcpy.ListRasters()函数，获取tif_file_path路径下原有的全部.tif格式的图像文件，并以列表的形式存放于tif_file_name中；随后，逐一取出tif_file_name列表中的栅格文件，进行裁剪处理。其中，因为是批量操作，所以需要对每一个输出的裁剪后栅格文件加以分别命名；我们就...
简介:Python ArcPy将多个文件夹内大量遥感影像批量四等分裁剪或切割为N×M个部分 本文介绍基于Python中的ArcPy模块,基于一个大文件夹,遍历其中每一个子文件夹中所有的遥感影像栅格文件,并将原本的每一景遥感影像文件四等分切割,或裁剪为其他指定个数的小块的方法。
这段代码用于在ArcGIS IDLE(Python GUI)中实现对一个文件夹中的多个栅格文件的批量裁剪。 即用一个面矢量文件,裁剪多个矢量文件。 """ import arcpy arcpy.env.workspace = (r"D:\test")#设置当前工作空间 clipFeature = (r"D:\test\clip.shp")#定义用于裁剪的矢量面文件 outpath = (r"D:\test\clip\...
in_raster =arcpy.GetParameterAsText(0)# 输入栅格数据集:栅格 in_template_dataset = arcpy.GetParameterAsText(1)# 裁剪要素:矢量 out_management = arcpy.GetParameterAsText(2)# 输出文件夹 field = arcpy.GetParameterAsText(3)# 命名字段:矢量