ArcGIS Pro 3.4| |帮助归档 ArcGIS ProPython参考包含关于ArcGIS Pro所提供的各个ArcPy模块、函数和类,使用Python,以及如何在Python中使用和创建您自己的地理处理工具的详细信息。 注: 可以使用ArcPy从Python访问所有地理处理工具。 有关完整参考(包括Python示例),请参阅ArcGIS Pro地理处理工具参考。
AdvancedPythonScripting forArcGIS Pro A suitablePythonreference book is recommended to augment theArcPy-focused information included here. There are many books onPythonand its uses, with new ones released regularly, so explore what is available. ThePythonwebsitehas full documentation forPython, but it...
To # convert to a different Python type, use built-in Python functions: str(), # int(), float() count = int(result_value) print(count) print(type(count)) 如果创建的输出仅为大型工作流的一个中间阶段,那么输出参数可以省略,以便工具为输出创建唯一路径和名称。 可以通过将输出设置为“#”或 ...
# get the extent of the county boundary ext = row[0].extent # print out the bounding coordinates and spatial reference print("XMin: " + str(ext.XMin)) print("XMax: " + str(ext.XMax)) print("YMin: " + str(ext.YMin)) print("YMax: " + str(ext.YMax)) print("Spatial Refere...
二是通过起点要素和终点要素,使用生成起点-目的地链接 (分析)生成从起点要素到目的地要素生成连接线,适合纯ArcGIS Pro的工作流。 此处使用第一种方法。 准备OD数据 针对研究的内容,通过Python的相关操作生成了含有起点城市、终点城市、起点城市坐标、终点城市坐标和联系量的csv表格,导入arcgis如图所示: ...
https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/tool-reference/analysis/buffer.htm 向下滚动到参数部分,然后单击对话框选项卡。 此表提供了工具参数的详细说明,包括它们的数据类型。 熟悉工具参数可以轻松在Python代码中使用该工具。 单击Python选项卡。 这显示了Python中“缓冲区”工具的语法。 “缓冲区”工具位于“分...
三、ArcGIS Pro中深度学习 单独使用Python的深度学习包也可以完成深度学习的任务,但是Python语言并不能完成很方便的进行深度学习全流程的操作,比如用于对象检测和语义分割的YOLOv8[5],在训练模型时要使用其他软件来进行标签(LABEL)数据集的制作,而使用ArcGIS Pro可以支持深度学习全流程,同时满足数据标注、推理、预测、样...
spatialReference: A spatial reference can be defined using a well-known ID (WKID) xmin: Left longitude value ymin: Bottom latitude value xmax: Right longitude value ymax: Top latitude value ```python Example: extent = { 'spatialReference': {'wkid': 4326}, 'xmin': -180, 'ymin': -89...
ArcGIS Desktop 处于成熟支持阶段,将于 2026 年 3 月 1 日停用。 当前没有发布 ArcGIS Desktop 未来版本的计划,建议您迁移到 ArcGIS Pro。 有关详细信息,请参阅从 ArcMap 迁移至 ArcGIS Pro。 使用表和要素数据 处理栅格 Numerical Python (NumPy) 是一个用于在 Python 中进行科学计算(包括支持功能强大的多维...
For more information about the API, please go through theAPI reference. References [1] Garnot, Vivien Sainte Fare, Loic Landrieu, Sebastien Giordano, and Nesrine Chehata. "Satellite image time series classification with pixel-set encoders and temporal self-attention." In Proceedings of the IEEE...