通过文件获取空间权重—将由指定空间权重文件定义空间关系。 指向空间权重文件的路径由权重矩阵文件参数指定。 String 距离法 指定计算每个要素与邻近要素之间的距离的方式。 欧氏—将使用两点间的直线距离。 这是默认设置。 曼哈顿—将使用沿垂直轴度量的两点间的距离(城市街区)。 计算方法是对两点的 x 和 y 坐...
ArcGIS Pro 3.4| |帮助归档 空间自相关 (Global Moran's I)工具将同时基于要素位置和要素值来衡量空间自相关。 在给定一组要素及相关属性的情况下,该工具评估所表达的模式是聚类模式、离散模式还是随机模式。 此工具将计算 Moran's I 指数值以及z 得分和 p 值以评估该指数的显著性。...
在ArcGIS Pro 3.4 中,我们在新的空间组件实用程序(Moran 特征向量)工具集中发布了一个新工具 -从字段过滤空间自相关。此工具允许我们获取数值变量并从中提取空间模式。它给了我们所谓的过滤变量和一个或多个空间组件。过滤后的变量表...
ArcGIS Pro 3.4| |帮助归档 摘要 测量一系列距离的空间自相关,并选择性创建这些距离及其相应 z 得分的折线图。 z 得分反映空间聚类的程度,具有统计显著性的峰值 z 得分表示促进空间过程聚类最明显的距离。 这些峰值距离值通常适用于具有距离范围或距离半径参数的工具。
针对输出要素类中的回归残差运行空间自相关 (Moran's I) 工具。 如果 z 得分表示空间自相关性在统计上比较明显,请对残差进行映射,并针对残差运行热点分析,以查看较高或较低预测值的空间模式是否为模型中丢失的关键变量提供了相关线索。 如果您无法确定丢失的关键变量,则回归结果无效...
对于每个具有统计显著自相关的 SWM,空间分量会按顺序添加并用作解释变量来预测输入字段。 对于每个新的空间分量,对残差项的空间自相关性进行统计显著性检验,当残差的自相关性不再具有统计显著性(p 值大于 0.05)时,每个 SWM 都会停止添加分量。 每个新分量都是根据残差项自相关的 p 值的最大增幅来选择...
ArcGIS Pro 概览 扩展模块 特色 资源 免费试用 定价 主页 入门 帮助 工具参考 Python SDK 从ArcMap 迁移空间自相关工具图形输出空间自相关 (全局 Moran's I) 工具的图形输出
空间自相关工具返回五个值:Moran's I 指数、预期指数、方差、z 得分及 p 值。 在工具运行期间,这些值以消息形式写到地理处理窗格底部,并作为派生输出值进行传递,以备用于模型或脚本。 可将鼠标悬停在进度条上、单击弹出按钮或展开地理处理窗格中消息的详细信息部分来访问消息。 您还可以通过地理处理历史访问...
通过文件获取空间权重—将由指定空间权重文件定义空间关系。 指向空间权重文件的路径由权重矩阵文件参数指定。 String 距离法 指定计算每个要素与邻近要素之间的距离的方式。 欧氏—将使用两点间的直线距离。 曼哈顿—将使用沿垂直轴度量的两点间的距离(城市街区)。 计算方法是对两点的 x 和 y 坐标的差值(绝对值)...
开始空间自相关分析的距离和开始增量的距离。为此参数输入的值应使用输出坐标系环境设置的单位。 Double Distance_Increment (可选) 每次迭代后要增加的距离。分析中使用的距离于 Beginning_Distance 处开始,以 Distance_Increment 中指定的数量增加。为此参数输入的值应使用输出坐标系环境设置的单位。 Double Distance_Met...