conda activate base pip install jupyter ipykernel 激活arcpy环境,在其中安装ipykernel conda activate arcpy39 python -m ipykernel install --user --name arcpy39 --display-name "arcpy39" 这样就算配置完成了,启动jupyter中验证并运行 jupyter notebook 完成 ...
2.3 无法在外部应用程序打开jupyter notebook 尝试用管理员运行外部应用程序。 2.4 ArcGIS API for Python和ArcPy之间的区别? ArcGIS API for Python和ArcPy是两个用于与 ArcGIS 平台进行编程交互的工具,前者并不依赖桌面软件就能独立使用,它们之间存在一些区别。 功能范围:ArcPy是一个基于Python的库,它提供了对ArcGIS ...
输入Jupyter Notebook,回车启动,会提示很多信息。包括Notebook的URL地址 localhost:8888,,这个开头后面跟的是一个令牌,包含了正在使用的特定的Python环境的信息以及Notebook的保存位置等。 并且命令提示符的当前会话会标记为Jupyter notebook尽管命令提示窗口仍处于打开状态,但默认的web浏览器应用程序会自动打开,这个 URL通...
python -m ipykernel install --user --name arcgispro2.5 就可以为你自己的jupyter创建名为arcgispro2.5的内核,你也可以起别的名字,格式如下: python -m ipykernel install --user --name 你想要给对应内核起的名字 图22 然后打开自己的jupyterlab/jupyter notebook看一看,笔者以jupyterlab为例: 图23 然后...
3. 在 Jupyter Notebook 中运行 步骤说明:在 Jupyter Notebook 中运行 Python 脚本能够获得更好的可视化和交互体验。 代码示例: # 引入所需库importarcpyimportpandasaspd# 创建数据框,用于保存地理数据data=pd.DataFrame(columns=["Name","Area"])# 读取 shapefile 并记录数据input_feature="C:/your_data/your...
ArcGIS API for Python 是一个 Python 库,可用于执行 GIS 可视化和分析、空间数据管理和 GIS 系统管理任务,这些任务可以以交互方式运行,也可以使用脚本运行。 它使高级用户、系统管理员和开发人员能够利用 SciPy 生态系统来自动化其工作流,以及使用脚本执行重复任务。它与 Jupyter Notebook 完美融合,可支持学术界人...
NotebookStart文件夹也包含名为Notebooks Getting Started.gdb的地理数据库,这是工程的默认地理数据库,目前为空。 创建notebook 并运行 Python 代码 在此部分,您将在ArcGIS Pro中创建 notebook,然后使用它运行一些Python代码。 在功能区上,单击分析选项卡,在地理处理组中单击Python按钮的下拉箭头,然后单击Python Notebo...
Jupyter Notebook is a web based IDE that is great for not only beginners but also seasoned programmers and scientists. This IDE is installed by default when you install the Python API. It allows you to type Python code, execute them and evaluate the results in a step-by-step interactive ...
至此ArcGIS API for Python的开发环境配置完毕,之后进行一个简单的Demo测试。 5.测试 在开始菜单栏中,Anaconda的安装列表中启动自带的Jupyter Notebook,浏览器中访问提供的URL。 'New'-->'Python 3'新建py文件 Jupyter Notebook新建py文件 键入如下代码,出现地图,则大功告成√ ...
ArcGIS API for Python官网推荐在Jupyter Notebook中训练模型。简单来说,Jupyter Notebook是以网页形式打开,且可以直接编写和运行代码,同时运行的结果也可以同步在代码块下显示。使用Jupyter Notebook前需要安装Anaconda,可直接在其官网下载。 在训练模型前,需要提前安装一些程序包。可打开Anaconda自带的Powershell输入以下代...