arcgis重采样方法 1.最近邻重采样方法:该方法将新像素的值设置为与原始像素最近的值。这个方法简单,但是可能会出现图像中的锯齿状现象。 2.双线性重采样方法:该方法将新像素的值通过对原始图像的4个最近邻像素进行线性插值计算得到。该方法比最近邻重采样方法更平滑,但是可能会导致图像模糊。 3.三次卷积重采样方法...
默认情况下，采用最近邻分配重采样技术，这种方法同时适用于离散和连续值类型，而其他重采样方法只适用于连续数据。2 1.1 最近邻法 最邻近分配法是用于离散(分类)数据的重采样技术，因为它不会更改输入单元的值。将输出栅格数据集中单元中心的位置定位到输入栅格后，最邻近分配法将确定输入栅格上最近的单元中心...
可以看到,ArcGIS官方一共提供了4种栅格数据重采样的方法,分别是最邻近分配法(NEAREST)、众数算法(MAJORITY)、双线性插值法(BILINEAR)与三次卷积插值法(CUBIC)。 首先,最邻近分配法是速度最快的插值方法。这一方法主要用于离散数据(如土地利用分类数据),因为这一方法不会更改像元的值。使用这一方法进行重采样,最大空...
重采样方法- 选择在创建输出时使用何种重采样方法。 Nearest- 执行最邻近分配法,是速度最快的插值方法。此选项主要用于离散数据(如土地利用分类),因为它不会更改像元的值。最大空间误差将是像元大小的一半。 Bilinear- 执行双线性插值并基于四个最邻近的输入像元中心的加权平均距离来确定像元的新值。此选项用于连续数...
ArcGIS中，栅格数据重采样方法主要包括最近邻、二次多项式、三次卷积和众数四种。最近邻重采样是最简单的一种方法，它直接使用原始栅格数据的值进行重采样，适用于不需要平滑处理的情况。二次多项式重采样通过计算周边栅格的加权平均值，可以较好地平滑数据，适用于有轻微平滑需求的场景。三次卷积重采样则通过...
在ArcGIS中，栅格数据重采样方法有四种，分别是：最邻近分配法、众数算法、双线性插值法以及三次卷积插值法。最邻近分配法为速度最快的插值方法，适用于离散数据，如土地利用分类数据。它不会修改像素值，重采样后最大空间误差将是像元大小的一半。众数算法则根据过滤器窗口中频率最高的数值决定新像素值，...
3 重采样 重采样并不属于图像的平滑、滤波操作,但是其同样可以起到简化图像信息的功能,因此这里就将其与上述其他个工具放在一起了。关于重采样的介绍与操作方法,大家参考ArcMap重采样:方法选取与实际执行操作即可,本文就不再赘述。 执行重采样工具,得到结果如下图所示。同样的,结果图像较之原有图像...
通过重采样操作实现即可，具体方法可以参考这篇文章：疯狂学习GIS：ArcGIS栅格重采样实现与重采样方法选择21...
ArcGIS中的栅格数据重采样方法有哪些 栅格重采样方法有最邻近法、双线性内插法和三次卷积插值法三种。最邻近法是把原始图像中距离最近的像元值填充到新图像中;双线性内插法和三次卷积插值法都是把原始图像附近的像元值通过距离加权平均填充到新图像中。默认情况下,采用最
在ArcGIS中进行金字塔重采样时，有多种方法可供选择。以下是其中几种常见的方法：1. 基于距离的方法：这种方法根据每个点的到目标点的距离进行重采样。它可以生成与原始数据相同的分辨率的重采样结果。2. 基于密度的方法：这种方法根据每个点的密度(即该点周围的像素数)进行重采样。它可以生成具有不同...