随着人工智能(AI)在智能领域的声誉不断提升,一项新的测试却让AI陷入了困境,这一消息令人意外地具有治愈性。 事实上,这种新的AI测试系统甚至给最先进的模型带来了难题。ARC-AG2,或称“抽象与推理语料库”(The Abstraction and Reasoning Corpus),是一种旨在衡量AI模型推理和通用问题解决能力的新测试。它由非营利组织ARC Prize开发
AI技术百科 人工智能数据集交易平台 人工智能模型 人工智能论文 AI2推理挑战赛(ARC)2018数据集 649.3M 842浏览 0 2次下载 0条讨论 MNISTClassification ARC数据集包含从各种来源提取的7,787项科学考试问题,包括由AI2附属研究合作伙伴授权提供的科学问题。这些是纯文本的英语考试题... Share...
人工智能的挑战:当前的人工智能方法在处理ARC任务时面临挑战,因为这些任务需要广泛的泛化能力和抽象推理能力。 人类表现的不确定性:之前的研究只使用了ARC任务集的一个子集来评估人类表现,这可能导致了对人类整体能力的估计不够准确或全面。 人类与AI的比较:需要一个更精确的基准来比较人类和机器在解决相同问题时的性能...
论文中提出了一个新的问题集、文本语料库和 baseline,这些共同构成了 AI2 推理挑战赛(ARC),以鼓励人工智能研究在高级问题回答中的应用。它需要比之前的挑战(如 SQUAD 或 SNLI)拥有更强大的知识和推理能力。ARC 问题集分成挑战集和简易集,挑战集只包含基于检索算法和单词共现算法出现的回答不正确的问题。该数据集...
Hsu还将Evo 1描述为“单细胞生命的模糊图景”,因为它是在源自原核生物基因组的3000亿个核苷酸的语料库上训练的。该团队希望在与英伟达的合作中“更加雄心勃勃”。 基于推理时间搜索的生成表观基因组学 Evo 2建立在英伟达的DGX云平台上,并对生命之树上超过128000个物种的基因组中超过9.3万亿个核苷酸进行训练。Arc研...
为了系统地构建和评估能够以类似人类的智能方式解决抽象推理问题的计算机系统,我们转向了一个具体的基准。2019年,抽象和推理语料库(ARC)被引入,作为一种尝试将智力基准编入法典[2]——一种针对AI的“智商测试”。ARC包含了一系列由人类设计的网格任务,这些任务需要从少量的演示中学习某种转换。尽管有三场国际比赛,...
2 抽象和推理语料库(ARC) ARC是一个任务集合3,其中每个任务由训练示例(平均3.3个)和测试示例(通常1个)组成。每个示例由一个输入网格和一个输出网格组成。每个网格都是一个二维数组(大小可达30x30),填充着代表颜色的整数(10种不同的颜色)。对于给定的任务,网格的大小可以从一个示例到另一个示例变化,也可以在输...
H-ARC利用ARC任务来收集和分析人类解决这些问题的行为数据,以此来研究人类的认知能力和推理策略,并与机器学习模型的表现进行对比。 抽象与推理语料库 (ARC) 是一种可视化程序综合基准测试 ARC是一个用来测试人类和机器在没有特定领域知识的情况下,通过给定的示例来推断规则和解决问题的能力。以下是ARC任务的难度级别,...
seeing the task for the first time, they are able to produce the correct output grid foralltest inputs in the task (this includes picking the dimensions of the output grid). For each test input, the test-taker is allowed 3 trials (this holds for all test-takers, either humans or AI)...
抽象与推理语料库 (ARC) 是一种可视化程序综合基准测试 ARC任务的难度级别,以及人们在解决这些问题时的行为模式 ARC是一个用来测试人类和机器在没有特定领域知识的情况下,通过给定的示例来推断规则和解决问题的能力。以下是ARC任务的难度级别,以及人们在解决这些问题时的行为模式。