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【ARXIV2207】Next-ViT: Next Generation Vision Transformer for Efficient Deployment in Realistic Industrial Scenarios 论文链接:arxiv.org/abs/2207.0550 代码链接:github.com/bytedance/Ne 这是一个轻量化 Transformer 的工作,作者提出了可高效部署的 Next generation vision transformer,主要包括三个重要组件:next ...
【ARXIV2207】LightViT: Towards Light-Weight Convolution-Free Vision Transformers 论文地址:https://arxiv.org/abs/2207.05557 代码地址:https://github.com/hunto/LightViT 1、研究动机 作者认为,在ViT中混合 convolution,是一种信息聚合的方式,convolution 建立了所 token 之间的明确联系。基于这一点,作者等人提...
论文:https://arxiv.org/abs/2207.05557 代码:https://github.com/hunto/LightViT 本文旨在改进轻量视觉Transformer模型的设计。 针对Transformer Block的改进 针对Self-Attention,在local attention计算得到的局部依赖的基础上,额外引入了global token与image token的交互。这一过程现将...
【ARXIV2207】HorNet: Efficient High-Order Spatial Interactions with Recursive Gated Convolutions 论文地址:https://hornet.ivg-research.xyz 代码地址:https://github.com/raoyongming/HorNet 这篇论文来自清华大学和 Meta AI,想法非常有趣。作者认为当前的 Transformer 取得成功主要是因为 dot-product self-attentio...
论文:https://arxiv.org/abs/2207.14284 代码:https://github.com/raoyongming/HorNet/blob/master/hornet.py 解析:https://mp.weixin.qq.com/s/MyMIPv-bn9wVMLABurjOUA 这篇文章旨在使用卷积结构设计一种更加有效的空间交互模块。作者们通过递归门控策略设计了...
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