近邻传播聚类算法(AP算法)是一种无需预先确定聚类数目和聚类中心的便捷聚类算法。它通过利用数据点之间的相似性来自动确定聚类中心,并且不需要对数据进行任何假设或预处理。这使得该算法在处理大规模数据集时表现出色,并且能够有效地处理非线性和非凸形状的数据分布。与传统的K均值聚类算法相比,AP算法能够更好地适应...