sudo apt-get update sudo apt-get install libcudnn8 注意:由于 cuDNN 通常不直接通过 apt 提供,这个方案可能不适用。请始终优先从 NVIDIA 官网下载 .deb 包。 4. 指导用户进行安装操作 按照上述方案一中的步骤,下载并安装 cuDNN .deb 包。确保在安装过程中没有错误,并检查 cuDNN 是否正确安装。 5. 验证...
sudo apt-get update 3.下载【不知道下载这三个的可以去cd /var/cudnn-local-repo-ubuntu2004-8.9.0.131下看deb包】 sudo apt-get install libcudnn8=8.9.0.131-1+cuda11.8 sudo apt-get install libcudnn8-dev=8.9.0.131-1+cuda11.8 sudo apt-get install libcudnn8-samples=8.9.0.131-1+cuda11.8 关...
sudo apt install ./libnvinfer7_7.1.3-1+cuda11.0_amd64.deb sudo apt-get update sudo apt-get install --no-install-recommends \ cuda-11-0 \ libcudnn8=8.0.4.30-1+cuda11.0 \ libcudnn8-dev=8.0.4.30-1+cuda11.0 sudo apt-get install -y --no-install-recommends libnvinfer7=7.1.3-1+cud...
1!apt list --installed2Listing... Done3accountsservice/now 0.6.55-0ubuntu12~20.04.5 amd64 [installed,upgradable to: 0.6.55-0ubuntu12~20.04.6]4acl/focal,now 2.2.53-6amd64 [installed,automatic]5adduser/focal,now 3.118ubuntu2 all [installed,automatic]6adwaita-icon-theme/focal-updates,now ...
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.3/lib64/libcudnn* # 查看cudnn代码版本,若结果如下图,则表示安装成功 cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 # sudo cp src-file target-file # sudo cp -r src-file target-file 源文件夹src-file下还有文件夹 -r:表示递归...
-D WITH_CUDNN=ON \ -D WITH_CUBLAS=ON \ -D ENABLE_FAST_MATH=ON \ -D CUDA_FAST_MATH=ON \ -D OPENCV_DNN_CUDA=ON \ -D ENABLE_NEON=ON \ -D WITH_QT=OFF \ -D WITH_OPENMP=ON \ -D BUILD_TIFF=ON \ -D WITH_FFMPEG=ON \ ...
dpkg -l libcudnn7 1. 会出现类型以下信息 AI检测代码解析 Desired=Unknown/Install/Remove/Purge/Hold | Status=Not/Inst/Conf-files/Unpacked/halF-conf/Half-inst/trig-aWait/Trig-pend |/ Err?=(none)/Reinst-required (Status,Err: uppercase=bad) ...
# Install $ apt-get update $ apt-get install apt-file # Update apt-file $ apt-file update 3. 搜索缺少的文件 如果缺少cv.py文件,则搜索cv.py文件,apt-file会列出包含cv.py的包,发现需要的包是python-opencv,然后安装ython-opencv。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 # ...
nvidia_cuda_cupti_cu11-11.7.101-py3-none-manylinux1_x86_64.whl.metadata (1.6 kB) Collecting nvidia-cudnn-cu11==8.5.0.96 (from torch==2.0.1->libretranslate) Downloading nvidia_cudnn_cu11-8.5.0.96-2-py3-none-manylinux1_x86_64.whl.metadata (1.6 kB) Collecting nvidia-cublas-cu11==...
Python 3.11安装Pytorch开发环境# 环境 Ubuntu 18.04, 选择环境 CUDA 11.6, 之前已安装驱动和CUDA,CUDNN环境#安装Python3.11sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa sudoaptupdate sudoaptinstall python3.11# 配置默认的python版本sud apt安装python python ...