重装了一下cuda,然后发现nvcc命令不存在了,终端提示使用 : sudo apt-getinstall nvidia-cuda-toolkit 来使用nvcc。 注意不要使用这种方式安装。系统认为你没有安装cuda,实际上你已经装了 执行这条命令会重新安装cuda 正确操作: 进入:cd/usr/local/cuda 查看cuda的bin目录下是否有nvcc, 有的话直接将cuda路径加入系...
sudo apt install cuda 这个命令会自动下载并安装 CUDA 以及所有必要的依赖项。安装过程中,系统可能会提示你确认一些选项或输入管理员密码。 验证安装: 安装完成后,你可以通过以下命令来验证 CUDA 是否安装成功: bash nvcc --version 如果CUDA 安装成功,这个命令会显示 CUDA 的版本信息。 设置环境变量(可选): ...
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-keyring_1.0-1_all.deb 1. 安装deb文件 sudo dpkg -i cuda-keyring_1.0-1_all.deb 1. 再次更新系统,同时安装CUDA sudo apt-get update sudo apt-get -y install cuda 1. 2. 检查结果 最后更新完,我们的CUDA版本...
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-keyring_1.0-1_all.deb 安装deb文件 sudo dpkg -i cuda-keyring_1.0-1_all.deb 再次更新系统,同时安装CUDA sudo apt-get updatesudo apt-get -y install cuda 检查结果 最后更新完,我们的CUDA版本已经到了12.1:...
获取已安装CUDA的版本号 打开终端应用程序并运行命令nvcc --version。 输出将显示安装在Linux系统上的CUDA版本号。 结论 YUM和APT是Linux系统上广泛使用的软件包管理器,每个软件包管理器都具有其自己的功能和特点。了解它们之间的差异可以帮助您选择适合您特定Linux发行版的软件包管理器。此外,在使用NVIDIA GPU进行并行...
CUDA一般安装在 /usr/local/cuda/ 路径下,该路径下有一个version.txt文档,里面记录了cuda的版本信息。 执行命令:cat /usr/local/cuda/version.txt ,即可查询。 也可以使用:nvcc --version ,进行查询。 (3)查看CuDNN版本 CuDNN的信息在其头文件里: ...
GCC version: gcc version 11.4.0 (Ubuntu 11.4.0-1ubuntu1~22.04) # 或者使用 ls /usr/src | grep nvidia nvidia-545.29.06 然后nvidia-smi-检查当前驱动的状态 最后一步,在 Jellyfin 中启用 NVENC 并取消选中不支持的编解码器。大功告成!!!
GCC version: gcc version 11.4.0 (Ubuntu 11.4.0-1ubuntu1~22.04) # 或者使用 ls /usr/src | grep nvidia nvidia-545.29.06 然后nvidia-smi-检查当前驱动的状态 最后一步,在 Jellyfin 中启用 NVENC 并取消选中不支持的编解码器。大功告成!!!
CUDA安装 cudnn安装(方法1:tar安装) cudnn安装(方法2:deb,不推荐使用deb安装) 2.3 安装miniconda和python 2.4 安装Pytorch的虚拟环境 其他 无网络进行pip安装 桌面美化 目录 基本说明 系统:ubuntu20.04 常用软件都安装在/opt目录下。(对大家公用的服务器) ...
GCC version: gcc version 11.4.0 (Ubuntu 11.4.0-1ubuntu1~22.04) # 或者使用 ls/usr/src | grep nvidia nvidia-545.29.06 然后nvidia-smi-检查当前驱动的状态 最后一步,在 Jellyfin 中启用 NVENC 并取消选中不支持的编解码器。大功告成!!!