reschedule_job 为任务构造一个新触发器,并更新其下一个运行时间。 pause_job 使给定任务在明确恢复之前不执行。 resume_job 恢复给定任务的计划,如果计划已完成,则将其删除。 get_jobs 从特定的任务存储或所有任务中返回挂起的任务 get_job 返回与给定 job_id 匹配的 Job remove_job 删除任务,使其无法再...
reschedule_job通过job的ID进行重新调度job 1 2 3 4 5 job=scheduler.add_job(func,'interval', seconds=3, args=["desire"],id="job_modify") # reschedule job.reschedule(trigger='cron', minute='*/5') # reschedule_job scheduler.reschedule_job(job_id="job_modify", trigger='cron', minute='...
job.modify(max_instances=6, name='Alternate name') 如果想要重新调度任务(就是改变触发器),你能通过apscheduler.job.Job.reschedule()或reschedule_job()来实现。这些方法会重新创建触发器,并重新计算下次运行时间。 比如: scheduler.reschedule_job('my_job_id', trigger='cron', minute='*/5') 9. 关闭...
# 方式2: 通过任务id scheduler.reschedule_job('my_job_id', trigger='cron', minute='*/5') Celery Celery 是一个基于Python的分布式任务队列和作业调度系统,专为处理大量实时的异步任务和定时任务而设计。它能够有效地将耗时的操作异步处理,从而提高应用程序的响应速度和吞吐量。Celery 架构包含三个核心组件,...
scheduler.reschedule_job('my_job_id', trigger='cron', minute='*/5') 1. 9. 关闭调度器 关闭方法如下: scheduler.shutdown() 1. 默认情况下,调度器会先把正在执行的任务处理完,再关闭任务储存器和执行器。但是,如果你就直接关闭,你可以添加参数: ...
使用scheduler.reschedule_job(job_id,jobstore=None,trigger=None,**trigger_args) 7. 输出作业信息: 使用scheduler.print_jobs(jobstore=None,out=sys.stdout) 十、异常监听: 当我们的任务抛出异常后,我们可以监听到,然后把错误信息进行记录。示例代码如下: ...
scheduler.reschedule\_job('my\_job\_id',trigger='cron',minute='\*/5') 终止scheduler 以下方法可以终止 scheduler: scheduler.shutdown() 默认情况下,scheduler 会终止其 job store 以及 executor ,然后等待所有目前执行的 job 完成后(自行终止)。如果你不想等待,可以这样: ...
scheduler.reschedule_job('my_job_id', trigger='cron', minute='*/5') 关闭调度器 关闭方法如下: scheduler.shutdown() 默认情况下,调度器会先把正在执行的任务处理完,再关闭任务储存器和执行器。但是,如果你就直接关闭,你可以添加参数: scheduler.shutdown(wait=False) ...
scheduler.get_job('job_id') # 假设任务添加时指定了id为'job_id' # 暂停任务 scheduler.pause_job('job_id') # 恢复任务 scheduler.resume_job('job_id') # 删除任务 scheduler.remove_job('job_id') # 重新调度任务 new_trigger = IntervalTrigger(seconds=10) scheduler.reschedule_job('job_id',...
6. 修改单个作业的触发器并更新下次运行时间: scheduler.reschedule_job(job_id,jobstore=None,trigger=None,**trigger_args) 7. 输出作业信息: scheduler.print_jobs(jobstore=None,out=sys.stdout) 七、异常监听与日志 当我们的任务抛出异常后,我们可以监听到,然后把错误信息进行记录。