scheduler.add_job(job, 'interval', seconds=5) # 启动调度器 scheduler.start() # 主线程等待一段时间后结束 time.sleep(20) # 关闭调度器 scheduler.shutdown() print("主线程结束") 在上述代码中,我们使用'interval'触发器,设置任务每隔5秒执行一次。 cron触发器: 使用类似于Linux中cron表达式的规则来触...
sched.add_job(job_function,'cron', month='6-8,11-12', day='3rd fri', hour='0-3') # 周一至周五上午5:30运行至2014-05-30 00:00:00 sched.add_job(job_function,'cron', day_of_week='mon-fri', hour=5, minute=30, end_date='2014-05-30') # 每天凌晨1点执行任务 scheduler.add_...
log(f"现在时间:{now}, 消息:{msg}")forjobinscheduler.get_jobs():print(job, job.id)defsecond():# 每两秒scheduler.add_job(my_job,'cron', args=('每两秒',), second='*/2')defsecond_5():# 每分钟的5秒scheduler.add_job(my_job,'cron', args=('每分钟的5秒',), second='5')def...
CronTrigger:指定作业按照Cron表达式触发。Cron表达式是一种灵活的时间表达方式,可以精确指定作业的触发时间。例如: 在使用apscheduler.add_job方法时,可以将触发器参数作为trigger参数传递给该方法。例如: 代码语言:txt 复制 from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler from apscheduler.triggers.date ...
# 调度器使用DjangoJobStore() scheduler.add_jobstore(DjangoJobStore(), "default") # 设置定时任务,选择方式为interval,时间间隔为10s # 另一种方式为每天固定时间执行任务,对应代码为: # @register_job(scheduler, 'cron', day_of_week='mon-fri', hour='9', minute='30', second='10',id='task_...
scheduler.add_job(job,'cron',month='6-8,11-12',day='3rd fri',hour='0-3') #从开始时间到结束时间,每隔俩小时运行一次 scheduler.add_job(job,'interval',hours=2,start_date='2018-01-10 09:30:00',end_date='2018-06-15 11:00:00') ...
(3)cron: 在特定时间周期性地触发 2、任务储存器 job stores:用于存放任务,把任务存放在内存(为默认MemoryJobStore)或数据库中。 3、执行器 executors: 执行器是将任务提交到线程池或进程池中运行,当任务完成时,执行器通知调度器触发相应的事件。 4、调度器 schedulers: 把上方三个组件作为参数,通过创建调度器...
app.scheduler.add_job(函数名, "cron", hour=3, args=[app]) #如果date后面没有参数的话,就是立刻执行代码,一般测试的时候用 app.scheduler.add_job(函数名, "date", args=[app]) 6,程序运行: scheduler.start() 7,停止APScheduler运行 scheduler.shutdown() ...
):print("这个任务每天上午9点执行")scheduler=BlockingScheduler()scheduler.add_job(job,'cron',hour=...
add_job(my_scheduled_task, 'cron', hour=9) 在这个示例中,我们定义了一个名为my_scheduled_task的函数,它将在任务执行时打印当前时间。然后,我们使用add_job方法添加了一个新的任务,该任务使用Cron表达式来指定任务的执行时间(在这种情况下是每天上午9点)。Cron表达式是一个字符串,用于指定任务的执行时间表。