mAP,AP,APs,APm,APl,AP0.5等概念理解 前言 目标检测(Intance Detection) 和图像分割(Image Segmantation) 算是深度学习中两个个比较热门的项目了,单级式检测(YOLO、SSD)和双级式检测(Fast R-Cnn)代表了如今大多数的目标检测方法,而FCN、U-net、Deeplab则引领了图像分割的潮流,为此,我们也应该知道如果去评价我...
TP+FN=GT总数量 TP:和预测结果的IOU>0.5的GT数量,且分类正确。如果多个预测结果与GT的iou>0.5,只取最大iou的预测为tp,其它为fp FP:和GT的iou<=0.5,且分类正确的预测结果数量 FN: 没有检测到的 GT 的数量 (以person为例,算法1是:取得所有预测为person的bbox,和gt算,fn就是和所有box的iou都为0的gt数...
2.APs,APm,APl,AP0.5等的是在基于coco数据时候定义出来评论检测模... 查看原文 利用CenterNet进行人脸检测和船只检测 eval_tools】 BackboneAPAP50AP75APSAPMAPLDLA-34 43.7 73.7 47.7 31.9 58.8 64.0 MobileNet-V234.3...CenterNet在CenterNet源码基础上来训练其他数据。 本项目实现以下 Face 人脸bbox+landmark检测...
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