FP-Growth和Apriori算法的比较,正确的是( )。A.Apriori比FP-Tree更麻烦,更难构建B.FP-Growth没有候选集C.Apriori使用候选
一个数据库有5个事务,如表所示。设min_sup=60%,min_conf=80%。 (a)分别用Apriori算法和FP-growth算法找出所有频繁项集。比较两种挖
FP-Growth和Apriori算法的比较,正确的是( )。<br/> A、Apriori使用候选集<br/> B、FP-Growth没有候选集<br/> C、FP-growth 的模式生成通过构建FP-Tree<br/> D、Apriori比FP-Tree更麻烦,更难构建
FP-Growth和Apriori算法的比较,正确的是()。A、Apriori使用候选集B、FP-Growth没有候选集C、FP-growth的模式生成通过构建FP-TreeD、Apriori比FP-Tree更麻烦,更难构建
FP-Growth和Apriori算法的比较,正确的是( )。A.Apriori比FP-Tree更麻烦,更难构建B.FP-Growth没有候选集C.Apriori使用候选集D.FP-growth 的模式生成通过构建FP-Tree的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工
一个数据库有5个事务,如表所示。设min_sup=60%,min_conf=80%。(a)分别用Apriori算法和FP-growth算法找出所有频繁项集。比较两种挖掘方法的效率。(b)比较穷举法和Apriori算法生成的候选项集的数量。(c)利用(1)所找出的频繁项集,生成所有的强关联规则和对应的支持