Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem-CN版 ℡逆**nt上传18.18MB文件格式rar机器学习深度学习人工智能 准备环境(已翻译) 无监督和有监督学习(已翻译) 交叉检验(已翻译) 评估指标(已翻译) 组织机器学习(已翻译) 处理分类变量(已翻译) 特征工程(已翻译)...
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《Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem》 跨晚 跨晚 登录 开通大会员 大会员 消息 动态 收藏 历史记录 创作中心 投稿 时针是个骗子 编辑于 2023年10月17日 09:55 原项目地址:https://github.com/abhishekkrthakur/approachingalmost 中译版:https://github.com/ytzfhqs/AAAMLP-CN...
AAAMLP项目地址: GitHub - abhishekkrthakur/approachingalmost: Approaching (Almost) Any Machine Learning Problemgithub.com/abhishekkrthakur/approachingalmost/tree/master 目录 一、环境配置 Kirito:Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem3 赞同 · 0 评论文章 二、有监督和无监督学习 三、交叉验证...
Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem中译版,在线文档地址:https://ytzfhqs.github.io/AAAMLP-CN/ - ytzfhqs/AAAMLP-CN
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英文原文:Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem Kaggle团队| 07.21.2016 Kaggle大师Abhishek Thakur最初在2016年7月18日在这里发表了这篇文章。 一个数据科学家每天处理大量的数据。有人说,超过60-70%的时间花在了数据清理,数据转移和数据采集上,使得机器学习模型可以应用于这些数据。这篇文章的重点是第...
Abhishek Thakur, the 4x Grandmaster in question — who now works on NLP at Hugging Face — wrote and released his bookApproaching (Almost) Any Machine Learning Problem(AAAMLP) last year. The book can bepurchased through Amazonfor a very reasonable price, much more so than most other books ...
代码每行都有注释!解决机器学习及代码问题。🔥《Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem》是一本由技术界大神 Abhishek Thakur 所作的书,可以帮助读者解决几乎所有机器学 - Lisai学姐于20240524发布在抖音,已经收获了6.2万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
Abhishek,也是一位非常热爱分享技术的博主。2017年,他在 Linkedin 发表了一篇名为Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem的文章,介绍他建立的一个自动的机器学习框架,几乎可以解决任何机器学习问题,这篇文章曾火遍 Kaggle。 文章链接:https://www.youtube.com/watch?v=uWVR_axaVwk ...