Abhishek Thakur,很多kaggler对他都非常熟悉,2017年,他在 Linkedin 发表了一篇名为Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem的文章,介绍他建立的一个自动的机器学习框架,几乎可以解决任何机器学习问题,这篇文章曾火遍 Kaggle。 Abhishek在Kaggle上的成就: Competitions Grandmaster(17枚金牌,世界排名第3) ...
书籍名:Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem-解决几乎任何机器学习问题 前段时间火遍B站的《处理(几乎)所有机器学习问题》,是一本号称可以解决在学习和工作中遇到的几乎所有代码问题的顶级代码书!专治ML和DL炼丹过程中遇到的挑战,而非单纯地算法理论,适合想应用机器学习的读者。示例代码是用python写的,更...
作者介绍Abhishek Thakur是boost.ai公司的Chief Data Scientist,Kaggle最高排名第三名。 Abhishek,也是一位非常热爱分享技术的博主。2017年,他在 Linkedin 发表了一篇名为Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem的文章,介绍他建立的一个自动的机器学习框架,几乎可以解决任何机器学习问题,这篇文章曾火遍 Kaggle。
AAAMLP项目地址: GitHub - abhishekkrthakur/approachingalmost: Approaching (Almost) Any Machine Learning Problemgithub.com/abhishekkrthakur/approachingalmost/tree/master 目录 一、环境配置 Kirito:Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem3 赞同 · 0 评论文章 二、有监督和无监督学习 三、交叉验证...
This book is for people who have some theoretical knowledge of machine learning and deep learning and want to dive into applied machine learning. The book doesn't explain the algorithms but is more oriented... (展开全部) 喜欢读"Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem"的人也喜欢· ·...
代码每行都有注释!解决机器学习及代码问题。🔥《Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem》是一本由技术界大神 Abhishek Thakur 所作的书,可以帮助读者解决几乎所有机器学 - Lisai学姐于20240524发布在抖音,已经收获了6.3万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
原文链接:approaching almost any machine learning problem--abhishek thakur 前言 几乎每一个科学家日常之一是处理大量的数据。有人说几乎是60-70%的时间是花在数据清洗中,以及将数据转变为适合机器学习的格式。这篇文章主要集中在于第二部分,例如:运用机器学习以及包括前面的步骤。这里所讨论的内容是基于我参加几百场...
英文原文:Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem Kaggle团队| 07.21.2016 Kaggle大师Abhishek Thakur最初在2016年7月18日在这里发表了这篇文章。 一个数据科学家每天处理大量的数据。有人说,超过60-70%的时间花在了数据清理,数据转移和数据采集上,使得机器学习模型可以应用于这些数据。这篇文章的重点是第...
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