我们就能回到我们刚刚中断的函数继续执行啦,而且此时我们需要的i/o操作得到的数据也已经准备好了。 这种操作如果你站在函数的角度会有种神奇的感觉,在函数眼里,自己需要get遥远服务器的一些数据,于是调动get(),然后瞬间就得到了遥远服务器的数据。没错在函数的眼里就是瞬间得到,这感觉就仿佛是穿越到了未来一样。 你...
python result = pool.apply_async(task_func, args=(3,)) output = result.get() # 等待任务执行完成 pool.close() pool.join() # 等待所有子进程完成 调试和异常处理: 如果在 apply_async 调用后没有任何输出或错误,可能是函数执行过程中出现了异常。可以通过添加异常处理来捕获这些异常:...
1.当我们给一个函数添加了async关键字,或者使用asyncio.coroutine装饰器装饰,就会把它变成一个异步函数。 2.每个线程有一个事件循环,主线程调用asyncio.get_event_loop时会创建事件循环; 3.将任务封装为集合asyncio.gather(*args),之后一起传入事件循环中; 4.要把异步的任务丢给这个循环的run_until_complete方法,...
下例展示 apply_async 的使用方法：定义简单函数 square，接受参数并返回其平方。使用 multiprocessing.Pool 创建包含4个进程的进程池。列表推导式异步提交10个任务，每个任务计算数字的平方。最后等待所有任务完成，打印每个任务的结果。apply_async 返回 AsyncResult 对象，通过 get 方法获取结果。get 方法调用...
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最后,我们等待所有任务完成,并打印每个任务的结果。 apply_async 返回一个 AsyncResult 对象,您可以使用它的 get 方法来获取结果。但是,如果调用 get 方法,它会阻塞并等待任务完成。如果您希望立即继续执行其他任务,而不等待结果,可以省略 get 方法调用。
除了使用get()方法获取函数返回值之外,我们还可以使用回调函数来处理函数的返回值。 回调函数是在函数执行完成后自动调用的函数。我们可以在apply_async方法中传递一个回调函数作为参数。当函数执行完成时,回调函数将被调用,并且函数的返回值将作为参数传递给回调函数。
在这个示例中,我们定义了一个square函数,它计算数字的平方。我们创建了一个有 5 个进程的进程池,然后使用apply_async方法异步地处理了 10 个数字。最后,我们通过result.get()方法获取每个计算的结果。 代码解析 创建进程池:通过multiprocessing.Pool(5)创建一个包含 5 个进程的进程池。
+get() } multiprocessing.Pool --* multiprocessing.pool.AsyncResult 总结 通过上述步骤,我们可以使用apply_async函数来实现Python中的异步执行和获取函数返回值。首先,我们需要导入必要的模块,并定义需要执行的函数。然后,我们创建一个进程池,使用apply_async函数来异步执行函数并获取一个AsyncResult对象。最后,我们可以使...
task_done():使用者使用此方法发出信号,表示q.get()返回的项目已经被处理 join():当队列中有数据的时候,使用此方法会进入阻塞,直到放入队列中所有的数据都被处理掉才转换成不阻塞(每处理一个数据就使用一次taskdone) 解决刚才生产者消费者模型low的问题:importtimeimportrandomfrommultiprocessingimportProcess,Joinable...