通过列表解析使用apply_async()方法添加子任务，使用独立多进程去执行是比map_async()方法更好的，因此这种情况下，apply_async()是最优选择。我觉得文档里已经说的挺清楚，map_async是map方法的同步操作，接受的参数可以是迭代对象，应该算是将func函数并行的对后面的迭代参数分别操作。apply_async接受的参数类型则不同，是并行的对全部参数进行操作。
p.apply_async(func,args=(i,))#异步提交func到一个子进程中执行,没有返回值的情况p.close()#关闭进程池,用户不能再向这个池中提交任务了p.join()#阻塞,直到进程池中所有的任务都被执行完注意: 异步提交且没有返回值接收的情况下必须要用close()和join() 因为如果没有close()和join(),主进程执行完毕后...
multiprocess的map和apply_async有什么区别 mapping和outline,Mapping层级的调优可能会花费时间,但是性能调优的效果确实非常显著的优化Target,Source之后,可以调优Mapping通常的方法是尽可能减少组件及组件的字段间不必要的连线即尽可能用最少的组件和表达式做最多的工
p.apply_async(func,args=(i,))#异步提交func到一个子进程中执行,没有返回值的情况p.close()#关闭进程池,用户不能再向这个池中提交任务了p.join()#阻塞,直到进程池中所有的任务都被执行完注意: 异步提交且没有返回值接收的情况下必须要用close()和join() 因为如果没有close()和join(),主进程执行完毕后...