apply_async:这是一个异步方法,它将函数提交到进程池中执行,但不会等待该函数完成就立即返回。 可能的原因及解决方法 忘记调用get()方法 apply_async返回一个AsyncResult对象,你需要调用其get()方法来获取函数的返回值。如果你不调用get(),函数可能不会执行。 apply_async返回一个A
确认在调用Apply_Async之前,是否先调用了进程池或线程池的启动方法,例如start()方法。 检查代码中是否存在其他与进程池或线程池相关的错误,例如使用了已经关闭的池对象、多次启动池对象、重复调用Apply_Async等。 如果以上排查步骤都正确无误,但仍然出现该错误,可能是由于特定的代码逻辑或环境问题导致的,建议进一...
1. 添加join方法 为了避免主线程过快结束导致函数不执行,我们可以在apply_async方法后面添加join方法,使主线程等待子线程执行完毕。 result=pool.apply_async(my_func,(10,))result.get()pool.close()pool.join() 1. 2. 3. 4. 2. 调整线程池大小 如果函数执行时间过长导致线程池无法处理更多任务,可以通过调...
针对你提出的“python apply_async进程不执行”的问题,以下是一些可能的解决方案和排查步骤: 确认apply_async方法的调用环境和上下文: 确保你的代码是在支持多进程的环境下运行,比如不在一些限制多进程的环境(如某些IDE的交互式环境)中运行。 确保你的代码结构允许使用多进程,比如在脚本的顶层调用apply_async,而不是...
当使用Python中的进程池进行任务分配时,有时候会出现apply_async方法不执行的情况。这可能是由于进程池中的进程已经被使用完毕,或者其他一些原因导致任务无法执行。 2. 解决流程图 成功失败问题描述创建进程池使用apply_async方法分配任务任务执行输出结果调试
(method='GET', url=first_request_url) time.sleep(10) continue return response.text if __name__ == '__main__': lagou = HandleLaGou() lagou.handle_city() # 引入多进程 pool = multiprocessing.Pool(1) for city in lagou.city_list: pool.apply_async(lagou.handle_city_job, args=(city,...
程序是执行的,能够显示4个任务,如果我连续调用6次apply_async()却发现任务都没有执行,我不知道为什么会这样。 相关代码 // 请把代码文本粘贴到下方(请勿用图片代替代码)from multiprocessing import Process, Pipe def f(args, *kwargs): import os,time print("pid:%d, now wait 5S...\n" % os.getpid(...
apply_async的特点是:执行后立即返回,而不等待结果。也就是说,若目标函数不能立即执行完,则该子进程可能执行到一半就阻塞了,没有返回的结果。 若和get()一起使用就必定能得到结果,但就没有并行的效果了。加了callback可以完成执行得到结果,并由并行效果。——参考博客 ...
代码没有执行apply_async中添加的函数就直接结束了 from bs4 import BeautifulSoup import random import requests import pymongo import datetime import random import time from multiprocessing import Pool user_agents = [ 'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 9_1 like Mac OS X) AppleWebKit/601.1.46 (KHT...