简单来说,就是一个由苹果自家芯片加速的LLM(大语言模型),以后会内置在任何Apple device里面,它已经跟文件系统、邮件、相册等内置功能连接在一起,深度融合成为苹果生态系统中的“新明星”。这就是大杀器!苹果智能不局限于本地LLM能力,当用户需要更强大的功能时,只需一键即可切换至ChatGPT,ChatGPT不仅是有了iOS App...
虽然Siri确实可以直接调用GPT接口,但这只是仅仅是Apple Intelligence可调用的外部模型之一。 根据博客介绍,Apple Intelligence背后的基础模型是苹果自研的一个约30亿参数的端侧语言模型(Apple On-Device)和一个通过私有云计算并在 Apple 芯片服...
iPhone 15和iPhone 15 Plus的DRAM容量为6GB,相较之下,iPhone 15 Pro的DRAM容量高达8GB。他进一步解释,AI LLM(大规模语言模型)在运行过程中需要占用约2GB以下的DRAM,而若想在设备上流畅运行Apple Intelligence的LLM,则需随时保持约0.7至1.5GB的DRAM处于活跃状态。郭明錤还提到,尽管微软等竞争对手强调AI PC的核...
Siri虽能直连GPT接口,但这不过是Apple Intelligence掌控的众多外部模型中的一枚棋子。Siri并不满足于此,它渴望更多的智能资源,为用户带来更丰富的体验。博客揭秘,Apple Intelligence的基石实为苹果匠心独运之作——一个拥有约30亿参数的端侧语言模型(Apple On-Device),还有云端巨擘——基于服务器的更大语言模型(...
而Server大模型性能强于GPT-3.5-Turbo,略逊于GPT-4-Turbo;输出危害方面:On-Device和Server比现有的模型都安全的多,这也符合苹果公司一向谨慎行事的风格;指令遵循方面 (IFEval):Apple On-Device模型的能力都较为领先,Server大模型在指令集精度和提示词准确度方面,略逊于GPT-4-Turbo;写作能力方面:两个模型生成的...
其实Apple Intelligence不支持iPhone 15 Pro之前的iPhone主要是由于技术要求和硬件限制、市场策略与产品定位...
Joswiak回答:“不,完全不是。否则,我们也会很聪明地只支持我们最新款iPad和Mac,不是吗?”苹果的...
Microsoft Semantic Index(微软语义索引):语义索引使用Microsoft Graph更好地与个人和组织数据进行交互,基于多个LLMs来解释用户查询并生成复杂、有意义的多语言响应,支持搜索数十亿个向量(特征或属性的数学表示),以帮助用户将组织中的相关且可操作的信息联系起来。
表1提供了有关AFM-on-device尺寸的一些详细信息。 3. 预训练 AFM预训练过程在开发能够支持大量苹果智能功能的高效语言模型中发挥着关键作用,这些功能可以帮助和支持用户。我们专注于效率和数据质量,以便在每一步预训练中都能获得高质量、端到端的用户体验,同时模型还要高效且低延迟。
然而,苹果的这一举措无疑标志着AI技术在消费电子领域的进一步普及。Apple Intelligence的发布为苹果生态系统注入了新的活力。通过深度整合AI技术,苹果正在重新定义智能设备的使用方式, 其战略肯定是围绕边缘智能和LLM on Device 来制定的。 尽管在2023年的生成式AI竞赛中,苹果并未引起太多关注,但它在这一领域的工作...