In addition to our CNN-based method, we evaluate the following baseline methods using the same facial landmark detection, head pose estimation, and input features. 本节讨论人像无关的视线估计任务,验证所提出的基于cnn的视线估计方法的有
Revisiting Data Normalization for Appearance-Based Gaze Estimation - Max Planck Institute for Informatics 解决的问题 基于外观的视线估计方式中,头部姿态和相机拍摄距离的多样性不利于训练的收敛。前期工作通过将输入图像和视线映射到归一化空间,来消除这种三维空间中的多变性,但该种方法的有效性没有明确定论。 作者...
Appearance-based gaze estimation Methods for appearance-based gaze estimation estimates gaze directions from RGB images under visible light. One common approach is the machine learning based method, which directly regress from images to gaze estimates using machine ...
介绍了一种使用了CNN作为主要方法的Gaze Estimation方法。 在多个数据集上使用多种方法进行分析比较,以得到更多对于Gaze Estimation的新理解。 论文主要内容 MPIIGaze数据集 论文作者在文中提到,大部分(截至论文撰写时的)主流Gaze Estimating方法往往基于实验室中受控的环境下采集的数据集,而这类数据集的眼部外表往往变化...
Zhao T, Wang Y, Fu X. Refining Eye Synthetic Images via Coarse- to-Fine Adversarial Networks for Appearance-Based Gaze Estima- tion[C]//International Conference on Internet Multimedia Computing and Service. Springer, Singapore, 2017: 419-428....
本周的主要任务是利用cnn完成视线追踪模型的初步训练,根据论文Appearance-Based Gaze Estimation in the Wild中的实现方法(如下图),我们本周在未进行图像处理的前提下,通过将眼部图像直接喂入cnn进行了初步的训练。 训练采用的数据集为论文中提供的MPIIGaze数据集,在直接使用眼睛图像训练过程中只采用了数据集中左眼的数...
Fig. 1: Overview of GazeNet – appearance-based gaze estimation using a deep convolutional neural network (CNN). across multiple datasets. This work aims to shed light on these questions and make the next step towards unconstrained gaze estimation. To facilitate cross-dataset evaluations, we fi...
作者使用的方法出自于论文Learning-by-synthesis for appearance-based 3d gaze estimation. 4.2 数据标准化 4.3 多模态CNN的视线估计 这个神经网络类似于LeNet网络,简单比较一下,发现该CNN最后的全连接层比CNN少了一层。头部角度向量h被加在全连接层的输出上。 5.实验 5.1 跨数据集评估 作者利用之前传统且效果较好...
为了解决了这一问题,论文提出了一种从粗到细的策略,从人脸图像中估计出一个基本的视线方向,然后用眼睛图像预测出的相应残差对其进行细化。 简介 如果仅将人脸和眼睛图像视为独立或同级的输入特征,会忽略了它们在特征粒度级别上的内在关系。事实上,眼睛图像提供了视线的细粒度特征,而人脸图像提供了更丰富的粗粒度特征...
Paper tables with annotated results for Offset Calibration for Appearance-Based Gaze Estimation via Gaze Decomposition