6月13日OpenAI官网突然发布了重磅的ChatGPT最新能力更新。重点如下：1、新功能：在Chat Completions API中添加了新的函数调用能力，能让模型在需要的时候调用函数并生成对应的JSON对象作为输出。这使开发人员能更准确地从模型获取结构化数据，实现从自然语言到API调用或数据库查询的转换，也可以用于从文本中提取结构化数...
POST https://api.openai.com/v1/chat/completions 功能:专为生成对话和聊天场景而设计的模型。根据给定的聊天对话作为输入,返回一个模型生成的消息作为输出。 请求参数: messages(array 必填):必须是一个对象数组,每个对象都由一个角色{"system"、"user"、"assistant"和"tool"}和内容组成。 model(string 必填):...
因此,在assistant api中我们提供了两个主要的接口 v1/chat/completions 以及 v1/assistants/lite 接口,除此之外还提供了一个v1/files的接口用于上传外挂知识库。 v1/chat/completions:传统的llm的服务,大多仅有prompt输入,用户如果想要进行tool calling的使用,不得不自己进行各种prompt拼接使用不方便;而tool calling...
linux服务器部署db-gpt,使用chatglm-6b本地模型,提问时出现错误, "POST /api/v1/chat/completions HTTP/1.1" 500 Internal Server Error 并且问问题不回答 What you expected to happen linux服务器部署db-gpt,使用chatglm-6b本地模型,提问时出现错误, ...
在 Chat Completions API 中新增新的函数调用，能让模型在需要的时候调用函数并生成对应的 JSON 对象作为输出；更新和更可操纵版本的 GPT-4 和 GPT-3.5 Turbo；16k 上下文版本的 gpt-3.5-turbo（标准的是 4k 版本）；最先进的嵌入模型（embeddings model）成本降低了 75%；gpt-3.5-turbo 输入 token 成本...
V1版本支持功能如下。对话Chat:支持创建chat,用于发起一次对话。 续写Completions:支持创建completion,用于发起一次续写请求,不支持多轮会话等。 向量Embeddings:支持Embeddings,用于根据输入内容生成对应的向量表示。 重排序Reranker:支持重排序Reranker,用于重新排序向量模型返回的top-k文档,优化语义搜索结果 自定义模型:...
When I call the api '/v1/chat/completions' of API Server to access vllm_worker server , it response incomplete results, but vllm's api response complete results and model_work server response complete results env fastchat 0.2.36 vllm 0.3...
response = requests.post("https://api.openai.com/v1/chat/completions", headers=headers, json=payload) print(response.json()) 输入图像: 输出描述: 图片显示了一只猫和一只狗非常靠近,显得亲密和友好。猫的一只前爪伸出,爪子的粉红色肉垫清晰可见,它的眼神似乎透露出好奇或轻微的警惕。狗的表情则比较轻松...
response = requests.post("https://api.openai.com/v1/chat/completions", headers=headers, json=payload) print(response.json()) 输入图像: 输出描述: 图片显示了一只猫和一只狗非常靠近,显得亲密和友好。猫的一只前爪伸出,爪子的粉红色肉垫清晰可见,它的眼神似乎透露出好奇或轻微的警惕。狗的表情则比较轻松...
如果本地有一个图像或一组图像,则可以以 base 64 编码格式将它们传递给模型。这种方式识别图片的时间很久,图片编码后的字符很长,建议使用URL的方式。请求用到的还是/v1/chat/completions接口。 代码语言:javascript 复制 client=OpenAI(api_key=api_key)defrecognize_encode_image():image_path="img_2.png"with...