一、FastApi 1.FastAPI 可以做什么 它由Sebastian Ramirez 开发 开发网站 开发web API 做一个测试平台 做一个持续集成工具 生成文档 2.为什么要学习 FastAPI FastAPI 的使用方法和设计参考了几十个 python 明星项目 博采众长 吸收各家精华 FastAPI 和 Flask 一样简约 FastAPI 非常新 并且基于 python3.6 的类型声明...
一、颠覆传统的性能黑马当Python开发者还在为Flask和Django的性能瓶颈发愁时, FastAPI以3倍于Flask的响应速度(TechEmpower基准测试),成为2023年GitHub增长最快的Python项目。其基于Starlette异步框架和Pydanti…
models, schemasfrom database import SessionLocal, enginemodels.Base.metadata.create_all(bind=engine)app = FastAPI(title="NASDAQ stocks",description="Start using FastAPI in development",version="0.1")# Dependencydef get_db():db = SessionLocal()try:yield dbfinally:db.close()@app....
importuvicornfromfastapiimportFastAPI,Headerapp=FastAPI()@app.get("/user")defuser(id,token=Header(None)):return{"id":id,"token":token}if__name__=='__main__':uvicorn.run(app) 7.表单获取数据 安装包 python-multipart main.py importuvicornfromfastapiimportFastAPI,Header,Formapp=FastAPI()@app....
app = FastAPI(lifespan=lifespan) Uvicorn Uvicorn是一个为Python设计的ASGI(Asynchronous Server Gateway Interface 异步服务器网关接口)服务器,用于构建异步Web服务。它基于 asyncio库,支持高性能的异步请求处理,适用于各种类型的 Web 应用程序。 Uvicorn安装:pip install Uvicorn ...
在 FastAPI 中使用的是 pydantic 中 BaseSettings 来创建和管理 API 服务的一些全局信息，pydantic 是使用 Python 类型注释的数据验证和设置管理的开发库，在运行时强制执行类型提示，并在数据无效时提供用户友好的错误信息，在 Python 开发中，使用 pydantic 验证数据类型是非常明智的选择。而 BaseSettings 是 pydantic...
FastAPI 是一个快速、轻量级的现代 API,与其他基于 Python 的 Web 框架(如 Flask 和 Django )相比,有一个更容易的学习曲线。FastAPI 相对较新,但它有一...
API代表应用程序编程接口,是软件开发中最重要的概念之一。它允许程序通过发送和接收数据与其他服务进行交互。API Web通信最广泛使用的标准之一是REST,它依赖于JSON格式或键值对,类似于Python的字典。 如果想用Python构建一个,那么可以从几个框架中选择。Flask -RESTful、Django Rest Framework和FastAPI是最受欢迎的。
app = FastAPI() @app.post(“/users/”) def create_user(user:User): return user 瞧见没?写个API接口就跟写普通Python代码一样自然。参数类型都标注好了,FastAPI自动帮你做参数校验,省心! 别的框架写完API还得专门去写文档,FastAPI直接给你整出来: ...
一、FastAPI 简介FastAPI 是一个基于标准 Python 类型提示构建高性能 API 的现代框架。它旨在简化 Web API 开发过程，提供卓越的速度、优于其他 Python 后端框架的性能，并与 Express.js 等流行框架竞争。FastAPI 的独特优势包括快速处理速度、自动文档生成、异步支持和提高生产力。1.1、为什么选择 FastAPI...