遇到错误 "runtimeerror: fusedlayernorm not available. please install apex" 时,这通常意味着你的环境缺少对加速LayerNorm操作的支持,而Apex库提供了一种解决方案,通过它可以使用更高效的LayerNorm实现。下面我将按照你的提示,逐步解答如何解决这个问题: 1. 确认错误信息的含义 这个错误信息表明你的PyTorch环境无法...
class FusedLayerNormFunction(torch.autograd.Function): def __init__(self, normalized_shape, eps=1e-6): global fused_layer_norm_cuda fused_layer_norm_cuda = importlib.import_module("fused_layer_norm_cuda") self.normalized_shape = normalized_shape self.eps = eps def forward(...
torch.version.cuda 如上图所示,我分配到的是11.1的cuda版本和11.3的torch版本,由于11.3的torch版本可能过高,因此我们需要将torch版本降低一下,具体可上网搜cuda对应的torch版本。 查到与cuda对应的torch版本后,到以下pytorch官网中查找对应torch在Linux下的安装指令 PyTorchpytorch.org/get-started/previous-versions/...
Prior to about a year ago,apex.normalization.FusedLayerNormwas faster thantorch.nn.LayerNorm, but then the former got ported to nativetorch.nn.LayerNorm, and now the native appears to be faster - at least the 2 cards I have experimented with. I checked with pt-1.4 .. pt-1.8.dev ...
fused_layer_norm_cuda 属于apex扩展版本里的,意味着扩展版本没有装好。 这个问题似乎从2019年就有人提出,至今未被解决(参考:https://github.com/NVIDIA/apex/pull/323) 根据其他人的解释,目前的理解是 Apex 基础版本与 Torch 中的 CUDA 版本相关联,而扩展功能与 nvcc -V 中的 CUDA 版本相关联,这两个 CUDA...
是否有对应NVIDIA apex.normalization.fused_layer_norm 的算子操作? TODO #IAKJAX 需求 LiuYi_UP 创建于 2024-08-16 15:15 在迁移模型推理过程中,遇到模型构建涉及了NVIDIA的apex.normalization.fused_layer_norm,请问昇腾侧是否有相应算子?或者我该如何应对这个情况? LiuYi_UP 创建了需求 3个月前 登录 后才...
fln = apex.normalization.FusedLayerNorm(10).cuda() fln(input) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 所以这种方式一点也不优雅,实际上要想安装官方推荐命令安装完整版apex,需要满足两个条件。 三、安装apex的前置条件 1. 当前环境中cuda版本(可使用nvcc -V命令查看)和Pytorch版本一致(可使用conda list命令查看) ...
fused_layer_norm.py -> build/bdist.linux-x86_64/wheel/apex/normalization running install_egg_info running egg_info creating apex.egg-info writing apex.egg-info/PKG-INFO writing dependency_links to apex.egg-info/dependency_links.txt writing top-level names to apex.egg-info/top_level.txt ...
Fused kernels required to useapex.normalization.FusedLayerNormandapex.normalization.FusedRMSNorm. Fused kernels that improve the performance and numerical stability ofapex.parallel.SyncBatchNorm. Fused kernels that improve the performance ofapex.parallel.DistributedDataParallelandapex.amp.DistributedDataParallel,...
降低torch版本后,通过如下指令将github上的apex项目下载到colab中去 importosfromgoogle.colabimportdrive# 挂载Google Drivedrive.mount('/content/gdrive')# 这里My Drive目录下的coLab文件夹是我自己新建的,大家可根据自己的情况将apex下载到自己指定的文件夹中os.chdir("/content/gdrive/My Drive/coLab")# 跳转...