除了外部系统,Structured Streaming还支持Spark SQL表的输入和输出。例如,用户可以从Spark的任意批输入源计算一个静态表并将其与流进行连接操作,或请求Structured Streaming输出一个内存中的Spark表用于交互式查询。 API 用户通过Spark SQL的批API:SQL和DataFrame来编写Structured Streaming对一个或多个流或表进行查询。这个...
除了外部系统,Structured Streaming还支持Spark SQL表的输入和输出。例如,用户可以从Spark的任意批输入源计算一个静态表并将其与流进行连接操作,或请求Structured Streaming输出一个内存中的Spark表用于交互式查询。 API 用户通过Spark SQL的批API:SQL和DataFrame来编写Structured Streaming对一个或多个流或表进行查询。这个...
除了外部系统,Structured Streaming还支持Spark SQL表的输入和输出。例如,用户可以从Spark的任意批输入源计算一个静态表并将其与流进行连接操作,或请求Structured Streaming输出一个内存中的Spark表用于交互式查询。 API 用户通过Spark SQL的批API:SQL和DataFrame来编写Structured Streaming对一个或多个流或表进行查询。这个...
Structured Streaming (结构化流)是一种基于 Spark SQL 引擎构建的可扩展且容错的 stream processing engine (流处理引擎)。您可以以静态数据表示批量计算的方式来表达 streaming computation (流式计算)。 Spark SQL 引擎将随着 streaming data 持续到达而增量地持续地运行,并更新最终结果。您可以使用 Scala , Java ...
Spark Structured Streaming Apache Spark 2.0引入了一个实验性的连续流式模型和结构化的流式API,构建在Spark SQL引擎和基于DataFrame的API上。通过Spark 2.2,Structured Streaming是普遍可用的,这意味着开发者可以选择在他们的生产环境中使用它。 大数据开发人员需要对静态数据和来自Apache Kafka以及其他数据流源等引擎的流...
Apache Spark 在 2016 年的时候启动了 Structured Streaming 项目,一个基于 Spark SQL 的全新流计算引擎 Structured Streaming,让用户像编写批处理程序一样简单地编写高性能的流处理程序。经过一年多的改进和完善,目前 Structured Streaming 已经在 Databricks 内部和客户广泛使用,InfoQ 采访了 Structured Streaming 的核心...
随着实时数据的日渐普及,企业需要流式计算系统满足可扩展、易用以及易整合进业务系统。Structured Streaming是一个高度抽象的API基于Spark Streaming的经验。Structured Streaming在两点上不同于其他的Streaming API比如Google DataFlow。 第一,不同于要求用户构造物理执行计划的API,Structured Streaming是一个基于静态关系查询(...
Structured Streaming (结构化流)是一种基于 Spark SQL 引擎构建的可扩展且容错的 stream processing engine (流处理引擎)。您可以以静态数据表示批量计算的方式来表达 streaming computation (流式计算)。 Spark SQL 引擎将随着 streaming data 持续到达而增量地持续地运行,并更新最终结果。您可以使用 Scala , Java,...
我们开发人员所珍视的所有这些简单性和表达性都是可能的,因为构建了高级结构化API的Spark SQL引擎。正是因为这个支撑了所有的Spark组件的引擎,我们才能获得统一的API。无论是在结构化流(Structured Streaming)还是MLLib中对DataFrame做查询,你始终都会将DataFrame作为结构化数据进行转换和操作。我们将在这一章后面详细介绍...
Apache Spark 的流框架(Structured Streaming)为数据流带来了 SQL 查询功能,让用户可以实时、可扩展地处理数据。 Redis 流(Redis Stream)是 Redis 5.0 新引入的数据结构,能够以亚毫秒级的延迟高速收集、保存和分发数据。 用户集成 Redis 流和流框架后就能简化连续应用程序(continuous application)的扩展工作。