> Fully distributed Spark cluster running inside of Docker containers 介绍 在过去的几年中,已经流行的两种技术是Apache Spark和Docker。Apache Spark为用户提供了一种以分布式方式执行CPU密集型任务的方法。 与Hadoop等其他分布式技术相比,由于采用这种技术的速度,最近几年该技术的采用一直在稳定增长。 2014年,...
但正如其名,Spark SQL还提供了一个符合SQL2003标准的数据查询接口,为分析师以及开发人员带来了Apache Spark的强大功能。 除了标准的SQL支持,Spark SQL还提供了一个标准的接口来读取和写入其他数据存储,包括JSON、HDFS、Apache Hive、JDBC、Apache ORC和Apache Parquet,所有这些都是开箱即用的支持。其他流行的存储--Apac...
[SPARK-40723][INFRA] Add .asf.yaml to spark-docker Oct 10, 2022 CONTRIBUTING.md [SPARK-40855] Add CONTRIBUTING.md for apache/spark-docker Oct 25, 2022 Dockerfile.template [SPARK-51344] FixENVkey value format in*.template Feb 28, 2025 ...
您可以使用spark-submit或spark-operator提交Spark应用程序。该请求包含完整的应用程序配置,包括要运行的代码和依赖项(打包为docker镜像或通过URI指定),基础结构参数(例如,分配给每个Spark执行程序的内存,CPU和存储卷规格),以及Spark配置。 Kubernetes接受此请求,并在Kubernetes Pod(k8s抽象,在这种情况下只是一个docker容器...
Spark 支持多表 目前,SeaTunnel 仅支持 Zeta Engine 对多表的支持,新版本将增加 Spark 引擎对多表的支持,可以自动识别并自动运行多表任务。 另外,Flink 对于多表的支持已经在推进之中,感兴趣的朋友欢迎来 GitHub 参与共建。 Config 参数支持默认值 目前,SeaTunnel 允许在 config 参数进行变量配置,但每个变量需要手...
创建 Docker 网络 sudo docker network create -d bridge hudi-net 启动所有组件 sudo ./start-hudi-compose.sh 启动后，可以使用如下脚本，登陆 Spark 命令行或 Doris 命令行：sudo ./login-spark.shsudo ./login-doris.sh 03 数据准备 接下来先通过 Spark 生成 Hudi 的数据。如下方代码所示，集群中已经...
Docker 镜像 新版本将提供官方版本的 Docker 镜像,将包含几乎所有的 Connector,用户无需下载安装包,通过直接通过拉取镜像,可以更快地运行 SeaTunnel,减轻 SeaTunnel 部署的复杂度。 通过命令构建镜像:对于本地部署,并且有定制化需求的用户,可以通过命令行构建镜像; ...
StreamPark 初衷是让流处理更简单,在实时处理领域 ApacheSpark和 Apache Flink 是一个伟大的进步,尤其是 Apache Flink 被普遍认为是下一代大数据流计算引擎, 我们在使用 Flink & Spark 时发现从编程模型, 参数配置到运维管理都有很多可以抽象共用的地方, 我们将一些好的经验固化下来并结合业内的最佳实践, 通过不断...
DolphinScheduler 作为一个数据处理调度系统支持了多种 ETL 功能节点,如 SQL 节点,存储过程节点和Spark节点等。在整个 ETL 流程中,多源异构数据的集成是基础。因此,在1.3.1版本中DolphinScheduler 集成了成熟的数据交换引擎 DataX 和 Sqoop 以支持多源异构数据源间的传输交换。目前,DolphinScheduler 已打通整个数据摄取-数...
您可以在 Amazon EMR 叢集上安裝 Spark 以及其他 Hadoop 應用程式,也可以利用 Amazon EMR 檔案系統 (EMRFS) 直接存取 Amazon S3 中的資料。Hive 也與 Spark 整合,因此您可以使用 HiveContext 物件來使用 Spark 執行 Hive 指令碼。Hive 內容包含在 spark-shell 做為sqlContext。