Spark是用Scala程序设计语言编写而成,运行于Java虚拟机(JVM)环境之上。目前支持如下程序设计语言编写Spark应用: • Scala • Java • Python • Clojure • R 1. 2. 3. 4. 5. Spark生态系统 除了Spark核心API之外,Spark生态系统中还包括其他附加库,可以在大数据分析和机器学习领域提供更多的能力。 这些...
Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎, 由加州大学伯克利分校 AMP 实验室 (Algorithms, Machines, and People Lab) 开发,可用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目,8个月后成为Apache顶级项目,速度之快足见过人之处,Spark以其先进的设计理念,迅速...
Apache Spark 的范围仅限于它自己的工具,包括 Spark Core、Spark SQL 和 Spark Streaming。Spark Core 提供了 Apache Spark 的大部分数据处理。Spark SQL支持额外的数据抽象层,开发人员可以通过它构建结构化和半结构化数据。Spark Streaming 利用 Spark Core 的调度服务来执行流分析。 Apache Hadoop 的范围要广泛...
近年来,以Apache Spark为代表的大数据处理框架在学术界和工业界得到了广泛的使用。本书以Apache Spark框架为核心,总结了大数据处理框架的基础知识、核心理论、典型的Spark应用,以及相关的性能和可靠性问题。 本书分9章,主要包含四部分内容。 第一部分 大数据处理框架的基础知识(第1～2章):介绍大数据处理框架的基本概念...
Kyuubi 的终极目标:让大数据平民化 对于Kyuubi 的未来,燕青也有着很高的期待:希望建立在 Apache Spark 和数据湖技术之上,统一门户,打造一个理想的数据湖管理平台,让用户处理大数据能像处理普通数据一样轻松。 具体来说,第一要增强 Kyuubi 对 Kubernetes云原生的支持,让 Kyuubi 提供的服务以及计算资源都可以在容器中进行...
Apache Spark 的设计与实现介绍 本文主要讨论 Apache Spark 的设计与实现,重点关注其设计思想、运行原理、实现架构及性能调优,附带讨论与 Hadoop MapReduce 在设计与实现上的区别。不喜欢将该文档称之为“源码分析”,因为本文的主要目的不是去解读实现代码,而是尽量有逻辑地,从设计与实现原理的角度,来理解 job 从...
未经作者授权,禁止转载 【资料领取编号:B站大数据011】本视频主要介绍数据仓库理论中的三种模型——星型模型、星座模型、雪花模型等。大数据数据中心项目是基于大数据spark开发。整理不易,一键三连哦~视频来自:BV1mi4y1N7a8 编程 程序员 知识 野生技能协会 大数据Spark Spark 项目实战 大数据开发 大数据实战 Sp...
import org.apache.spark.SparkContext._ import org.apache.spark.SparkConf object groupByKeyTest { def main(args: Array[String]) { val conf = new SparkConf().setAppName("GroupByKey").setMaster("local") val sc = new SparkContext(conf) ...
拖拖拉拉写了很久的书《大数据处理框架Apache Spark设计与实现》终于出版了。书的内容是以Apache Spark为主,系统总结了大数据处理框架的一些基本问题、设计原理、实现方案、以及性能和可靠性。相比之前在github上…