最初に、次のコマンドを実行できます。 Python fromnotebookutilsimportmssparkutils mssparkutils.notebook.help() サポートされている MSSparkUtils コマンドの詳細については、「Microsoft Spark ユーティリティを使用する」を参照してください。
システムのコマンドラインウィンドウで、ステップ1で作成されたスクリプトをサブミットして、次のコマンドを実行します。 python Airiflow_MC.py システムのコマンドラインウィンドウで、次のコマンドを実行してスケジューリングワークフローを生成し、テストジョブを実行します。
実行できるタスク: Python 環境の使用 JEG と Livy のいずれの場合も、Apache Hadoop 上でモデルを作成するときに、Watson Studio で使用可能なモデル・フレームワークを利用できます。 管理者は Hadoop クラスターにPython 環境のイメージをプッシュしていなければなりません。
Python API ドラフトの開発,Realtime Compute for Apache Flink:このトピックでは、Realtime Compute for Apache Flink での Python API ドラフト開発の背景情報、制限、開発方法、デバッグ方法について説明します。 また、コネクタの使用方法についても説明します。
データが読み込まれたら、データセットの不要な部分を取り除くために、初期フィルター処理を実行します。 不要な列を削除し、重要な情報を抽出する列を追加します。 さらに、データセット内の異常をフィルターで除去します。 Python # Filter the datasetfrompyspark.sql.functionsimport* filtered_df...
Apache Spark では Java、Scala および Python がネイティブサポートされ、アプリケーションの構築にさまざまな言語を使用できます。また、Spark SQLモジュールを使用して、SQL または HiveQL クエリを Apache Spark に送信できます。アプリケーションの実行に加えて、クラスターの Apache Spark...
SageMaker Python SDK を使って Spark の処理ジョブを実行する方法については、Amazon SageMaker Python SDKの「Spark を使ってデータを処理する」を参照してください。 Spark イメージのソースコードと Dockerfile を含むコードリポジトリは、GitHubにあります。
独自の AWS KMS キーを使用して暗号化する– このオプションでは、次のいずれかを実行します。 既存のキーを使用するには、検索ボックスを使用して AWS KMS を選択するか、キーの ARN を入力します。 AWS KMS コンソールでキーを作成するには、[AWS KMS キーを作成する]を選択します。
デーモンモードを使用する場合には WSGIPythonPath を使用できないため、上記設定にさらなる変更が求められます。代わりに WSGIDaemonProcess にpython-path オプションを使用する必要があります。例えば、 WSGIDaemonProcess example.com python-home=/path/to/venv python-path=/path/to/mysite.com ...
Hadoop エコシステムで実行されるモデル評価には、いくつかの従属 Python パッケージが必要です。 これらのパッケージがないと、評価は失敗します。 以下のステップを使用して、これらの依存関係をインストールし、 Hadoop ファイル・システム (HDFS) 内の場所にアップロ...