Apache Kafka 是一个分布式数据系统。 Apache Flume 是一个可用、可靠的分布式系统。 Apache Kafka针对实时摄取和处理流数据进行了优化。 Apache Flume有效地收集、聚合大量日志数据并将其从许多不同的来源移动到集中式数据存储。 Apache Kafka基本上是作为一个拉模型工作的。 Apache Flume
kafka追求的是高吞吐,高负载,同一topic下可以有多个partition,由于是pull模式拉取数据,因此适合多个消费者的场景;kafka没有内置的producer和consumer组件,需要自己编写代码。 区别点二: flume和kafka的定位有所不同: 1. flume cloudera公司研发,适合多个生产者; 适合下游数据消费者不多的情况;(一个消费者开一个channel...
sudo tar -zxvf apache-flume-1.8.0-bin.tar.gz cd apache-flume-1.8.0-bin sudo vim conf/kafka.conf #这个文件刚开始并不存在,要新建 kafka.conf的具体内容: # 分别对应三种基础组件,起的别名 kafka是在启动flume的时候,指定的agent的名字 kafka.sources = src kafka.sinks = sk kafka.channels = chl ...
为了充当流处理器,消耗来自一个或多个主题的输入流,并为一个或多个输出主题生成输出流,并有效地将输入流转换为输出流,此Kafka Streams API允许应用。 d。Kafka Connector API 此Kafka Connector API允许构建和运行将Kafka主题连接到现有应用程序或数据系统的可重用生产者或使用者。例如,关系数据库的连接器可能捕获对...
Apache Flink在中国的应用 随着Flink社区的快速发展,其技术逐渐走向成熟。在2019年,国内已经有大量的本土互联网公司如Tencent腾讯、Alibaba Group、字节跳动开始采用Apache Flink作为主流的实时计算解决方案。同时,在全球范围内,优步、网飞、微软和亚马逊等国际互联网公司也逐渐开始使用Apache Flink。
数据同步工具调研选型:SeaTunnel 与 DataX 、Sqoop、Flume、Flink CDC 对比,产品概述ApacheSeaTunnel是一个非常易用的超高性能分布式数据集成产品,支持海量数据的离线及实时同步。每天可稳定高效同步万亿级数据,已应用于数百家企业生产,也是首个由国人主导贡献到Apache
Pulsar vsKafka Pulsar架构设计 Pulsar消息机制 Pulsar Schema Pulsar Functions Pulsar Connectors Pulsar Deployment Pulsar Admin Pulsar Manager Pulsar Flink 什么是Pulsar? Apache Pulsar是 Apache 软件基金会顶级项目,是下一代云原生分布式消息流平台,集消息、存储、轻量化函数式计算为一体,采用计算与存储分离架构设计,...
1)在我们工业大数据平台项目中,NiFi可以做到整体替代Flume的作用,并且配置上较Flume相对更为简单,读取文件后可以直接将文件作为kafka的message发送。此外在替代Streaming组件直接进行数据文件解析并存入数据库这方面,理论上是可行的,但是处理能力有待验证,并且上述文件采集的具体性能也需要进行大量文件的实际验证。
Spark 已包含一些连接器用于从 Kafka、Flume、X、ZeroMQ 或 TCP 套接字等多个源引入数据。 HDInsight 中的 Spark 为从 Azure 事件中心引入数据增加了了一流的支持。 事件中心是 Azure 上最广泛使用的队列服务。 HDInsight 中的 Spark 群集完全支持事件中心,因此已成为生成实时分析管道的理想平台。
BDCC - 数据集成领域的主流中间件_ Apache SeaTunnel vs Flink CDC vs DataX vs Apache Sqoop vs Apache Flume