使用 Apache Kafka 生成者库 API,Amazon MSK 配置为将数据流式传输到 Amazon EMR 集群中。Amazon EMR 集群安装了 Kafka 客户端和 Spark Streaming,以便能够使用和处理数据流。 Spark Streaming 具有接收器连接器,它们可以将数据直接写入 Elasticsearch 的已定义索引。带有 OpenSearch Dashboards 的 Elasticsearch ...
由于物化视图支持增量更新,因此这些视图中的数据可以高效地用作仪表板的数据源,例如,使用 Amazon Redshift 作为 Amazon Managed Grafana 的数据源。 可用性和定价适用于 Kinesis Data Streams 的 Amazon Redshift 流摄取和适用于 Apache Kafka 的托管流现已在所有商业AWS 区域全面推出。使用 Amazon Redshift 流式摄取...
您可以在建立叢集時,使用AWS Command Line Interface(AWS CLI) 或在AWS Management Console上建立 Amazon EMR 叢集,然後在進階組態中選取 Spark 和 Zeppelin。如下面的架構圖表所示,資料可以從許多來源 (如 Apache Kafka 和 Kinesis Data Streams) 擷取,並且可以使用高級函數 (如 map、reduce、join 和 window...
说到两者的区别,首先从使用的直观感受上讲,对于Kinesis Data Streams,由于每个Shard的读写吞吐量恒定(写每秒1M,读每秒2M),所以设计阶段预估了多少的吞吐量,初始化Stream的时候,指定对应的Shard数量即可,非常直接明了;反观Amazon MSK,Kafka集群初始化好了以后,用户可以创建任意多的主题,每个主题需要指定相应的Partition数...
Apache Pinot 可以直接从流数据源(例如 Apache Kafka 和 Amazon Kinesis)中提取,并使事件可用于即时查询。它还可以从批处理数据源(例如 Hadoop HDFS、Amazon S3、Azure ADLS 和 Google Cloud Storage)中提取。 该系统的核心是列式存储,具有多种智能索引和预聚合技术以实现低延迟。这使得 Pinot 最适合面向用户的实时...
1、Source: 数据源,Flink 在流处理和批处理上的 source 大概有 4 类:基于本地集合的 source、基于文件的 source、基于网络套接字的 source、自定义的 source。自定义的 source 常见的有 Apache kafka、Amazon Kinesis Streams、RabbitMQ、Twitter Streaming API、Apache NiFi 等,当然你也可以定义自己的 source。
很多软件供应商都是以事件流处理为基础,业务得到了整体发展。Confluent 是这个领域的领军企业——虽然我作为 Confluent 的员工对公司有些意见,但这一点毋庸置疑。围绕 Kafka 诞生了很多公司,有的公司用其他方式使用 Kafka 协议,有的公司研发出了像 Amazon Kinesis、Apache Pulsar 等具有竞争力的事件流产品。
左边为输入Connectors。流处理方式包含Kafka(消息队列),AWS kinesis(实时数据流服务),RabbitMQ(消息队列),NIFI(数据管道),Twitter(API)。批处理方式包含HDFS(分布式文件系统),HBase(分布式列式数据库),Amazon S3(文件系统),MapR FS(文件系统),ALLuxio(基于内存分布式文件系统)。
Apache Pinot 可以直接从流数据源(例如 Apache Kafka 和 Amazon Kinesis)中提取,并使事件可用于即时查询。它还可以从批处理数据源(例如 Hadoop HDFS、Amazon S3、Azure ADLS 和 Google Cloud Storage)中提取。 列式存储,具有多种智能索引和预聚合技术以实现低延迟。这使得 Pinot 最适合面向用户的实时分析。同时,Pin...
1、Source: 数据源,Flink 在流处理和批处理上的 source 大概有 4 类:基于本地集合的 source、基于文件的 source、基于网络套接字的 source、自定义的 source。自定义的 source 常见的有 Apache kafka、Amazon Kinesis Streams、RabbitMQ、Twitter Streaming API、Apache NiFi 等,当然你也可以定义自己的 source。