之前发布的 Flink 版本中[1],已经支持了 source connector 工作在流批两种模式下,因此在 Flink 1.12 中,社区着重实现了统一的 Data Sink API(FLIP-143)。新的抽象引入了 write/commit 协议和一个更加模块化的接口。 Sink 的实现者只需要定义 what 和 how:SinkWriter,用于写数据,并输出需要 commit 的内容(例如...
from pyflink.common.typeinfo import Typesfrom pyflink.datastream import MapFunction, StreamExecutionEnvironmentclass MyMapFunction(MapFunction):def map(self, value):return value + 1env = StreamExecutionEnvironment.get_execution_environmentdata_stream = env.from_collection([1, 2, 3, 4, 5], type_...
在Flink 1.12 中,Flink SQL 支持了元数据列用来读取和写入每行数据中 connector 或 format 相关的列(FLIP-107)。这些列在 CREATE TABLE 语句中使用 METADATA(保留)关键字来声明。 CREATE TABLE kafka_table ( id BIGINT, name STRING, event_time TIMESTAMP(3) METADATA FROM 'timestamp', -- access Kafka ...
This adds the new Flink 1.19.0 release: https://flink.apache.org/2024/03/18/announcing-the-release-of-apache-flink-1.19/ and updates the tags on the 1.18 images accordingly.
Prerequisites for building Flink: Unix-like environment (we use Linux, Mac OS X, Cygwin, WSL) Git Maven (we require version 3.8.6) Java 8 or 11 (Java 9 or 10 may work) git clone https://github.com/apache/flink.git cd flink ./mvnw clean package -DskipTests # this will take up to...
com.cloudera.flink flink-quickstart-archetype 1.14.0-csa1.6.0.0 flink-quickstart-archetype 2. Generate the project skeleton with the following commands: mvn archetype:generate \ -DarchetypeGroupId=com.cloudera.flink \ -DarchetypeArtifactId=flink-quickstart-archetype \ -DarchetypeVersion=1.14.0-csa1.6....
The Apache Flink PMC is pleased to announce the release of Apache Flink 1.18.0. As usual, we are looking at a packed release with a wide variety of improvements and new features.
Amazon Managed Service for Apache Flink 之前稱為 Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink。 本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。 本主題包含每個 Managed Service for Apache Flink 發行版本所支援的功能和建議元件版本的相關資訊。
常见模式:Reader 以 Byte 数据的形式进行消费,用 Flink 的 DeserializationSchema 进行解析,DeserializationSchema 自带的 TypeInformation 向下游传递。Flink 和其他消息系统也是用这种模式。 Pulsar 独有的模式:Reader 以 Byte 数据的形式进行消费,在 Flink 上以 Pulsar Schema 将数据进行解码,并自动创建能在 Flink 上...
Apache Flink, as one of the most active projects in the Apache community [1] , has been adhering to a positive and open attitude and continuously d...