Apache Flink是一个流处理和批处理的开源框架,广泛应用于实时数据分析和机器学习等领域。随着Flink社区的不断发展和功能的持续迭代,升级Flink版本以获取最新的特性和性能优化变得非常必要。在Kubernetes环境中,使用Flink Kubernetes Operator可以简化Flink集群的部署和管理,包括版本的升级。本文将指导你如何通过Flink Kubernetes...
本文根据Flink在Kubernetes集群上的运行模式的趋势,依次分析了这些模式的特点,并在最后介绍了flink operator方案及其优势。 2. Flink运行模式 本文首先分析了Apache Flink 1.10在kubernetes集群上已经GA(生产可用)的两种部署模式,然后分析了处于Beta版本的native session部署模式和即将在Flink1.11发布的native per-job部署模式...
本文首先分析了 Apache Flink 1.10 在 Kubernetes 集群上已经GA(生产可用)的两种部署模式,然后分析了处于 Beta 版本的 native session 部署模式和即将在 Flink 1.11 发布的 native per-job 部署模式,最后根据这些部署模式的利弊,介绍了当前比较 native kubernetes 的部署方式,flink-operator。 我们正在使用的 Flink 版本...
本文首先分析了 Apache Flink 1.10 在 Kubernetes 集群上已经GA(生产可用)的两种部署模式,然后分析了处于 Beta 版本的 native session 部署模式和即将在 Flink 1.11 发布的 native per-job 部署模式,最后根据这些部署模式的利弊,介绍了当前比较 native kubernetes 的部署方式,flink-operator。 我们正在使用的 Flink 版本...
首先分析了 Apache Flink 1.10 在 Kubernetes 集群上已经GA(生产可用)的两种部署模式,然后分析了处于 Beta 版本的 native session 部署模式和即将在 Flink 1.11 发布的 native per-job 部署模式,最后根据这些部署模式的利弊,介绍了当前比较 native kubernetes 的部署方式,flink-operator。
2. Flink运行模式 本文首先分析了 Apache Flink 1.10 在 Kubernetes 集群上已经GA(生产可用)的两种部署模式,然后分析了处于 Beta 版本的 native session 部署模式和即将在 Flink 1.11 发布的 native per-job 部署模式,最后根据这些部署模式的利弊,介绍了当前比较 native kubernetes 的部署方式,flink-operator。
1.15 版本中,Flink 进一步完善流批一体的体验:继续完善部分作业完成后的 Checkpoint 操作;支持批模式下的 Window table-valued 函数,并且使其在流批混合的场景下更加易用。 Flink SQL 的进阶:包括能够在不丢失状态的情况下升级 SQL 作业;添加了对 JSON 相关函数的支持来简化数据的输入与输出操作。
flink-kubernetes-operator-api [release] Update version to 1.8-SNAPSHOT flink-kubernetes-operator [release] Update version to 1.8-SNAPSHOT flink-kubernetes-standalone [release] Update version to 1.8-SNAPSHOT flink-kubernetes-webhook [release] Update version to 1.8-SNAPSHOT helm/flink-kubernetes-...
Flinkk8soperator FlinkK8sOperator is a Kubernetes operator that manages Flink applications on Kubernetes. The operator acts as control plane to manage the complete deployment lifecycle of the application. Project Status Beta The operator is in use for some less-critical jobs at Lyft. At this point...
flink-kubernetes-operator-1.8.0-src.tgz3.2 MB2024-03-22 18:25 index.yaml1.5 KB2024-03-22 18:25 域名使用规则 公网访问地址:https://mirrors.aliyun.com/ ECS VPC网络访问地址:http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/ ECS 经典网络访问地址:http://mirrors.aliyuncs.com/ ...