siteid:类型是INT(4字节), 默认值为10 citycode:类型是SMALLINT(2字节) username:类型是VARCHAR, 最大长度为32, 默认值为空字符串 pv:类型是BIGINT(8字节), 默认值是0; 这是一个指标列, Doris内部会对指标列做聚合操作, 这个列的聚合方法是求和(SUM) 建表语句如下: ...
Apache Doris 如此快的速度背后是有助于其性能的架构设计、特性和机制。 首先,Apache Doris 有一个基于成本的优化器(CBO),可以为复杂的大查询找出最有效的执行计划。具有完全矢量化的执行引擎,可以减少虚拟函数调用和缓存未命中的问题。基于MPP(大规模并行处理),可以充分发挥用户的机器和内核。在 Doris 中,查询执行...
Apache Doris采用MySQL协议,支持标准SQL,与MySQL语法高度兼容。用户可以通过各种客户端工具访问Apache Doris,并将其与BI工具无缝集成,包括但不限于Smartbi、DataEase、FineBI、Tableau、Power BI和Apache Superset。Apache Doris可以作为任何支持MySQL协议的BI工具的数据源。 5.2、存储引擎 Apache Doris有一个列存储引擎,它...
在 12 月 14 日的 Doris Summit Asia 2024 上，Apache Doris 创始人 & PMC 成员马如悦在开场演讲中，围绕“现代化数据仓库”这一主题，指出 3.0 版本是 Apache Doris 研发路程中的重要里程碑，他将这一进展总结为“实时之路”、“统一之路”和“弹性之路”，详细介绍了所对应的核心特性的设计思考与应用价值...
Apache Doris 是一款开源的 MPP 数据库，以其优异的分析性能著称，被各行各业广泛应用在实时数据分析、湖仓融合分析、日志与可观测性分析、湖仓构建等场景。Apache Doris 目前被 5000 多家中大型的企业深度应用在生产系统中，包含互联网、金融、制造、电信、能源、物流、政务等行业。目前项目已在 GitHub 获得超过 ...
Apache Doris 能够实现高并发查询的能力主要是通过以下几个方面: MPP架构 基于大规模并行处理(Massively Parallel Processing, MPP)架构设计,它可以将查询分解为多个任务,在多个节点上并行执行这些任务,使得系统可以通过增加更多的计算资源来线性扩展其查询处理能力。
下面将从下面2个部分介绍Apache Doris（实时的分析型数据）Doris定位：即 Doris所要面临的业务场景及解决的问题；产品定位：MPP 架构的关系型分析数据库；PB 级别大数据集，秒级/毫秒级查询；主要用于多维分析和报表查询；2018年进入 Apache 孵化器；数据分析中的定位：Doris关键技术 Doris整体架构，如下图：Doris主要...
一、Doris部署环境及系统依赖 环境要求参考:https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/install/standard-deployment 1.部署环境 2.系统依赖 1.Java环境 tar xf jdk-8u201-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/vim/etc/profile.d/java.sh export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_201/export PATH=$PATH:$JA...
自 1.2 版本起，Apache Doris 正式引入 Multi-Catalog 功能，实现了多种数据源的自动元数据映射和数据访问、并对外部数据读取和查询执行等方面做了诸多性能优化，完全具备了构建极速易用 Lakehouse 架构的能力。在 2.1 版本中，Apache Doris 湖仓一体架构得到全面加强，不仅增强了主流数据湖格式（Hudi、Iceberg、...
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