Apache Doris 如此快的速度背后是有助于其性能的架构设计、特性和机制。 首先,Apache Doris 有一个基于成本的优化器(CBO),可以为复杂的大查询找出最有效的执行计划。具有完全矢量化的执行引擎,可以减少虚拟函数调用和缓存未命中的问题。基于MPP(大规模并行处理),可以充分发挥用户的机器和内核。在 Doris 中,查询执行...
Doris 主要解决 PB 级别的数据量(如果高于 PB 级别,不推荐使用 Doris 解决,可以考虑用Hive等工具),解决结构化数据,查询时间一般在秒级或毫秒级。 Doris 由百度大数据部研发 ( 之前叫百度 Palo,2018年贡献到 Apache 社区后,更名为 Doris ),在百度内部,有超过200个产品线在使用,部署机器超过1000台,单一业务最大...
在 12 月 14 日的 Doris Summit Asia 2024 上，Apache Doris 创始人 & PMC 成员马如悦在开场演讲中，围绕“现代化数据仓库”这一主题，指出 3.0 版本是 Apache Doris 研发路程中的重要里程碑，他将这一进展总结为“实时之路”、“统一之路”和“弹性之路”，详细介绍了所对应的核心特性的设计思考与应用价值...
Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库,以极速易用的特点被人们所熟知,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此,Apache Doris 能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速… ...
在存算一体模式中,Apache Doris 整体由 Frontend(FE)和 Backend(BE)两类进程组成,其中 FE 节点主要负责用户请求接入、查询解析规划、元数据管理和集群管理等相关工作,BE 节点主要负责数据存储和查询计划的执行,多 BE 节点间采取 MPP 分布式计算架构,通过多副本一致性协议来帮助服务的高可用和数据的高可靠。
下面将从下面2个部分介绍Apache Doris（实时的分析型数据）Doris定位：即 Doris所要面临的业务场景及解决的问题；产品定位：MPP 架构的关系型分析数据库；PB 级别大数据集，秒级/毫秒级查询；主要用于多维分析和报表查询；2018年进入 Apache 孵化器；数据分析中的定位：Doris关键技术 Doris整体架构，如下图：Doris主要...
一、Doris部署环境及系统依赖 环境要求参考:https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/install/standard-deployment 1.部署环境 2.系统依赖 1.Java环境 tar xf jdk-8u201-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/vim/etc/profile.d/java.sh export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_201/export PATH=$PATH:$JA...
Apache Doris 分析型数据库(三)数据划分 一、数据划分 1、Doris支持单分区和复合分区两种建表方式 在复合分区中: 第一级称为 Partition,即分区。用户可以指定某一维度列作为分区列(当前只支持整型和时间类型的列),并指定每个分区的取值范围。 第二级称为 Distribution,即分桶。用户可以指定一个或多个维度列以及...
"symbol"="org.apache.doris.udf.AddOne", "always_nullable"="true", "type"="JAVA_UDF" ); 更多语法帮助可参阅 CREATE FUNCTION. 1.3 使用UDF 用户使用 UDF 必须拥有对应数据库的SELECT权限。 UDF 的使用与普通的函数方式一致,唯一的区别在于,内置函数的作用域...