Atlas 有专门的 shell 脚本可以直接运行读取 Hive 的表结构等元数据信息同步到 Atlas 的存储库中,自动生成元数据模型,同时 Atlas 提供的 HiveHook 可以监听 Hive 的数据变化,根据 Hive 执行的 sql 推断出数据与数据之间的关系,生成血缘关系图,如果我们想要分析其他数据存储介质的元数据和血缘关系,Atlas 的支持并不...
Apache Spark Atlas Connector(SAC)是一个开源项目,用于将Apache Spark与Apache Atlas集成,以解决通过Spark作业跟踪数据血缘和数据访问来源的问题。SAC支持批处理作业、SQL查询、流处理、机器学习以及所有支持的语言,如Scala、Python和R。 数据治理 数据质量:通过Shell + SQL(Hive/Impala)进行数据质量检查。 数据安全:使...
对于SQL语句来说，如果主题功能是实现建表和插入的话，肯定第一层语句是存在select选择字段的，那么这一...
Apache Atlas是一个开源的数据治理和元数据管理平台,旨在帮助组织建立一个全面的数据资产清单,提供数据血缘和数据质量管理等功能。它可以跟踪和管理数据的来源、去向、变化和关系,帮助用户更好地理解和管理数据。 Kafka是一个分布式流处理平台,用于高吞吐量、低延迟的数据传输。它采用发布-订阅模式,将数据以消息的形式进...
Atlas 是一套可伸缩且可扩展的数据治理服务,使企业能够有效和高效地满足其在 Hadoop 生态中的合规要求,并允许与整个企业数据生态系统集成。 Atlas 为组织提供开放的元数据管理和治理能力,以建立其数据资产目录、对这些资产进行分类和管理,并为数据科学家、分析师和数据治理团队提供围绕这些数据资产的协作能力。
Apache Atlas虽然内嵌了Hive/Hbase/Sqoop/Storm/Falcon/Kafka的hook,但是除此之外的其他处理引擎的plugin极少,例如目前广泛使用的Spark/Flink,如果使用这两个计算引擎处理数据,则需要进行定制开发才能捕获相关的数据血缘。 五. 手工捕获数据 Apache Atlas是一个典型的类型继承系统,在追加无法通过Atlas hook或者plugin自动捕...
以下Flink SQL注册并使用名为my_hive的Paimon Hive catalog,元数据和表文件存储在hdfs:///path/to/warehouse下,元数据也存储在Hive metastore中。 如果Hive需要security authentication,如Kerberos、LDAP、Ranger,或者希望paimon表由Apache Atlas管理(在hive-site.xml中设置"hive.metastore.event.listeners"),可以在hive-...
AthenaX - 一个流分析平台,允许用户使用结构化查询语言(SQL)运行生产质量的大规模流分析。 Atlas - 用于管理维度时间序列数据的系统。 Countly - 基于 Node.js 和 MongoDB 的开源移动和 web 分析平台。 Domino - 运行、扩展、共享和部署模型——不需要任何基础设施。
元数据管理工具:如 Apache Atlas、Collibra,用于管理数据资产的元数据。 数据安全工具:如 Apache Ranger、Cloudera Navigator,用于数据访问控制和加密。 数据审计工具:如 Apache Audit、OpenXDCM,用于跟踪数据的访问和修改。 6. 数据可视化 数据可视化帮助用户更好地理解和展示数据。
Apache Atlas 是一套可伸缩且可扩展的数据治理服务，提供了开放的元数据管理和治理能力。它能够自动发现和创建数据资产及其血缘关系。但是，在使用 Apache Atlas 时，有时会遇到 Hive 库 Alter 语句不更新元数据的问题。当在 Hive 库中执行 ALTER TABLE 语句，如添加新列时，虽然 Hive 库的元数据库如 MySQL 中...