权限问题:有时候,Flask应用程序的文件或目录可能没有正确的权限设置,导致无法访问而返回404错误。解决方案是检查文件和目录的权限,并确保对应的用户或组具有访问权限。 综上所述,出现日志中没有错误但始终返回404错误的情况,需要检查路由配置、静态文件路径配置、Apache配置以及权限问题等方面,以确定具体的原因并采取...
flask发布静态网页也非常简单,其架构为:使用template发布网站首页,网站使用到的静态内容,则通过静态文件配置。也就是静态配置里面static_folder与template_folder的组合使用。 首先,添加静态网页源码 然后,在Flask静态配置里面添加两个路径配置 最后,添加一个发布首页的模板路由 当我们访问根路径,就可以打开已经写好的网站 ...
Flask是一个轻量级的Python Web框架,它简单易用且灵活,适合快速开发Web应用程序。Apache是一个流行的开源Web服务器软件,而mod_wsgi是Apache的一个模块,用于将Python应用程序与Apache进行集成。 初始化使用Apache和mod_wsgi运行的Flask应用程序的步骤如下: 安装Apache和mod_wsgi:在服务器上安装Apache和mod_wsgi模块...
serve没错，但那毕竟是python写的，并发高了扛不住。flask app还是可以用wsgi模块托管给apache的。
本文介绍了如何使用 Keras、Redis、Flask 和 Apache 将自己的深度学习模型迁移到生产环境。文中的大多数工具可以互换,比如 Keras 可替换成 TensorFlow 或 PyTorch,Django 可代替 Flask,Nginx 可代替 Apache。作者唯一不推荐替换的工具是 Redis。同时本文还对深度学习 REST API 进行了压力测试,这种方法可以轻松扩展到添加...
keras_rest_api_app.wsgi 包含我们的 WSGI 设置,所以我们可以从 Apache 服务器提供对 Flask 应用程序的服务。 simple_request.py 可用于以编程方式处理深度学习 API 服务的结果。 jemma.png 是我家小猎犬的照片。我将使用它作为调用 REST API(来验证它确实正在工作)的示例图像。
run_web_server.py 包含我们所有的 Flask Web 服务器代码——Apache 在启动我们的深度学习 Web 应用程序时加载它。run_model_server.py 将会:从磁盘加载我们的 Keras 模型不断从 Redis 请求(poll)新图像进行分类分类图像(为提高效率进行批处理)将推断结果写回 Redis,以便通过 Flask 将其返回给客户端settings.py ...
helpers.py 包含 run_web_server.py和 run_model_server.py 都将使用的实用函数(即 base64 编码)。 keras_rest_api_app.wsgi 包含我们的 WSGI 设置,因此我们可以从我们的 Apache 服务器为 Flask 应用程序提供服务。 simple_request.py 可用于以编程方式使用我们的深度学习 API 服务的结果。
helpers.py 包含 run_web_server.py 和 run_model_server.py 将使用的效用函数(即 base64 编码)。 keras_rest_api_app.wsgi 包含我们的 WSGI 设置,所以我们可以从 Apache 服务器提供对 Flask 应用程序的服务。 simple_request.py 可用于以编程方式处理深度学习 API 服务的结果。
window10下部署flask系统(apache和wsgi) 公司有一个小系统,通过url和其他系统进行数据交互(有点土)。 因此,利用flask写了一个小程序。 现在,考虑到并发问题(flask自身是不会并发的),准备部署在apache+wsgi环境。 网上百度了半天,发现各种坑。自己还算幸运,两个小时基本搞定。